Kako uporabljati grafikone, grafikone in zemljevide za informacije

Številni ljudje najdejo frekvenčne tabele, križne tablice in druge oblike številčnih statističnih rezultatov zastrašujoče. Iste podatke lahko ponavadi predstavimo v grafični obliki, kar olajša razumevanje in manj zastrašuje. Grafi prikazujejo zgodbo z vizualnimi slikami in ne z besedami ali številkami in bralcem lahko pomagajo razumeti vsebino ugotovitev in ne tehnične podrobnosti.

Ob predstavitvi podatkov obstajajo številne možnosti grafiranja. Tukaj si bomo ogledali najpogosteje uporabljene: pitane karte, črtni grafi, statistične karte, histograme in frekvenčne poligone.

Torta grafikon je graf, ki prikazuje razlike v frekvencah ali odstotkih med kategorijami a nazivno ali zaporedno spremenljivka. Kategorije so prikazane kot segmenti kroga, katerih deli predstavljajo do 100 odstotkov skupnih frekvenc.

Pite karte so odličen način za grafično prikazovanje frekvenčne porazdelitve. V tortnem grafikonu je frekvenca ali odstotek predstavljen tako vizualno kot številčno, tako da bralci običajno hitro razumejo podatke in kaj raziskovalec sporoča.

Tako kot tortast grafikon je tudi črtni graf način, da vizualno prikažemo razlike v frekvencah ali odstotkih med kategorijami nominalne ali vrstne spremenljivke. V črtnem grafu pa so kategorije prikazane kot pravokotniki enake širine, njihova višina pa je sorazmerna s frekvenco odstotka kategorije.

Za razliko od tortnih grafov so črtni grafi zelo koristni za primerjavo kategorij spremenljivke med različnimi skupinami. Na primer, lahko primerjamo zakonski status med ameriškimi odraslimi po spolu. Tako bi ta graf imel dve črtici za vsako kategorijo zakonskega statusa: eno za moške in eno za ženske. Diagram pita ne omogoča vključevanja več kot ene skupine. Morali bi ustvariti dve ločeni grafikoni pita, eno za ženske in eno za moške.

Statistični zemljevidi so način za prikaz geografske porazdelitve podatkov. Recimo, da preučujemo geografsko porazdelitev starejših v Združenih državah Amerike. Statistični zemljevid bi bil odličen način za vizualno prikazovanje naših podatkov. Na našem zemljevidu je vsaka kategorija predstavljena z drugačno barvo ali odtenkom, stanja pa so potem zasenčena, odvisno od njihove razvrstitve v različne kategorije.

V našem primeru starejših v ZDA recimo, da imamo štiri kategorije, vsaka s svojo barvo: Manj kot 10 odstotkov (rdeča), 10 do 11,9 odstotka (rumena), 12 do 13,9 odstotka (modra) in 14 odstotkov ali več (zelena). Če je 12,2 odstotka prebivalcev Arizone starejših od 65 let, bi bila Arizona na našem zemljevidu zasenčena z modro barvo. Podobno bi bilo, če ima Florida 15 odstotkov prebivalcev, starih 65 let in več, na zemljevidu zasenčena zelena.

Zemljevidi lahko prikazujejo geografske podatke o ravni mest, okrajev, mestnih blokov, popisnih poteh, državah, zveznih državah ali drugih enotah. Ta izbira je odvisna od teme raziskovalca in vprašanj, ki jih raziskujejo.

Histogram se uporablja za prikaz razlik v frekvencah ali odstotkih med kategorijami spremenljivke intervalnega razmerja. Kategorije so prikazane v obliki palic, pri čemer je širina vrstice sorazmerna s širino kategorije in višina, sorazmerna s pogostostjo ali odstotkom te kategorije. Območje, ki ga vsak his zasede na histogramu, nam pove delež populacije, ki pade v danem intervalu. Histogram je videti zelo podoben črtnemu grafikonu, vendar se v histogramu palice dotikajo in ne smejo biti enake širine. V črtnem grafikonu presledek med črticami označuje, da so kategorije ločene.

Ali raziskovalec ustvari vrstico ali histogram, je odvisno od vrste podatkov, ki jih uporablja. Običajno se ustvarijo črtne karte s kvalitativnimi podatki (nominalne ali redne spremenljivke), medtem ko so ustvarjeni histogrami s količinskimi podatki (spremenljivke intervalnih razmerij).

Frekvenčni mnogokotnik je graf, ki prikazuje razlike v frekvencah ali odstotkih med kategorijami spremenljivke intervalnega razmerja. Točke, ki predstavljajo frekvence vsake kategorije, so postavljene nad sredino točke in so povezane z ravno črto. Frekvenčni poligon je podoben histogramu, vendar se namesto palic uporablja točka, ki prikazuje frekvenco in vse točke so nato povezane s črto.

Ko je graf izkrivljen, lahko bralca hitro zavede, da razmišlja kaj drugega kot tisto, kar v resnici navajajo podatki. Grafe lahko izkrivljamo na več načinov.

Verjetno najpogostejši način izkrivljanja grafov je, ko je razdalja vzdolž navpične ali vodoravne osi spremenjena glede na drugo os. Osi se lahko raztegnejo ali skrčijo, da se ustvari kateri koli želeni rezultat. Če bi na primer skrčili vodoravno os (os X), bi to lahko naklonilo črte graf je videti strmejši kot dejansko, daje vtis, da so rezultati bolj dramatični kot so. Podobno je, če ste vodoravno os razširili in hkrati ohranili navpično os (os Y), naklon premice bi bili postopni, zato bi bili rezultati videti manj pomembni, kot so v resnici.

Pri ustvarjanju in urejanju grafov je pomembno, da se prepričate, da se grafi ne bodo popačili. Pogosto se lahko zgodi, da na primer urejamo razpon števil v osi. Zato je pomembno, da bodite pozorni na to, kako se podatki prikažejo v grafikonih, in poskrbite, da bodo rezultati predstavljeni natančno in ustrezno, da ne bi zavajali bralcev.

• Frankfort-Nachmias, Chava in Anna Leon-Guerrero. Socialna statistika za raznoliko družbo. SAGE, 2018.