V sociologija in raziskovalni pogoji, notranja veljavnost je stopnja, do katere instrument, kot je anketno vprašanje, meri, kaj je namenjen merjenju, medtem ko se zunanja veljavnost nanaša na zmožnost posploševanja rezultatov poskusa zunaj merila takojšen študij.
Resnična veljavnost je takrat, ko se ob uporabljenem instrumentu in rezultatih eksperimentov vsakič, ko se izvede poskus, ugotovi, da sta točna; Posledično je treba vse podatke, za katere se ugotovi, da so veljavni, šteti za zanesljive, kar pomeni, da jih je mogoče ponoviti v več poskusih.
Na primer, če v anketi izhaja, da je ocena sposobnosti študenta veljaven napovedovalec učnih testnih rezultatov za določene teme, je količina raziskave izveden v tem razmerju, bi določil, ali se šteje instrument merjenja (tukaj se upošteva sposobnost, ki se nanaša na testne ocene). veljavno.
Dva vidika veljavnosti: notranji in zunanji
Da se poskus šteje za veljaven, ga je treba najprej šteti za notranjo in zunaj veljavno. To pomeni, da mora biti merilno orodje poskusa večkrat uporabljeno za ustvarjanje enakih rezultatov.
Vendar Barbara Sommers, kot je povedala profesorica psihologije z univerze v Kaliforniji, Davis Demo tečaj "Uvod v znanstveno znanje" je resničnost teh dveh vidikov veljavnosti morda težka določiti:
Glede na ta dva vidika veljavnosti se razlikujejo različne metode. Eksperimenti so, ker so ponavadi strukturirani in nadzorovani, pogosto interni. Vendar lahko njihova trdnost glede strukture in nadzora povzroči nizko zunanjo veljavnost. Rezultati so lahko tako omejeni, da preprečujejo posplošitev v druge situacije. V nasprotju s tem imajo lahko opazovalne raziskave visoko zunanjo veljavnost (posplošljivost), ker se izvajajo v resničnem svetu. Vendar pa lahko prisotnost toliko nenadzorovanih spremenljivk povzroči nizko notranjo veljavnost, da ne moremo biti prepričani, katere spremenljivke vplivajo na opaženo vedenje.
Kadar je notranja ali nizka zunanja veljavnost nizka, raziskovalci pogosto prilagodijo njihove parametre opazovanja, instrumenti in eksperimenti za zanesljivejšo analizo socioloških podatkov.
Razmerje med zanesljivostjo in veljavnostjo
Ko gre za zagotavljanje natančne in koristne analize podatkov, morajo sociologi in znanstveniki z vseh področij ohranjati raven veljavnost in zanesljivost njihovih raziskav - vsi veljavni podatki so zanesljivi, vendar samo zanesljivost ne zagotavlja veljavnosti podatkov poskus.
Na primer, če se število ljudi, ki prejmejo vozovnice za prekoračitev hitrosti na območju, iz dneva v dan, iz tedna v teden zelo spreminja, iz meseca v mesec in iz leta v leto verjetno ne bo dober napovedovalec česar koli - ne velja za merjenje predvidljivost Če pa se mesečno ali letno prejme isto število vozovnic, bodo raziskovalci morda lahko povezali nekatere druge podatke, ki nihajo z isto hitrostjo.
Kljub temu niso veljavni vsi zanesljivi podatki. Pravijo, da so raziskovalci povezali prodajo kave na območju s številom vozovnice za prekoračitev hitrosti izdano - čeprav se zdi, da se podatki med seboj podpirajo, spremenljivke na zunanji ravni razveljavijo merilno orodje števila kave prodajajo, ker se nanašajo na število prejetih vozovnic za prekoračitev hitrosti.