Pravilo interkvartilnega dosega je koristno pri ugotavljanju prisotnosti zunanjih ljudi. Odličniki so posamezne vrednosti, ki ne spadajo v celoten vzorec podatkovnega niza. Ta opredelitev je nekoliko nejasna in subjektivna, zato je koristno imeti pravilo, ki se uporablja, kdaj določitev, ali je podatkovna točka resnično zunanja oblika - tukaj velja pravilo interkvartilnega obsega pride noter.
Vsak niz podatkov lahko opiše sam petštevilčni povzetek. Teh pet številk, ki vam dajo informacije, ki jih potrebujete za iskanje vzorcev in obrisov, je sestavljeno iz (v naraščajočem vrstnem redu):
Teh pet številk pove človeku več o njegovih podatkih, kot če bi si ogledali številke naenkrat, ali bi to vsaj olajšalo. Na primer domet, ki je najmanjši odšteti od največjega, je eden od kazalcev, kako razporejeni so podatki v naboru (opomba: obseg je zelo občutljiv za odpuščaje - če je odstranjevalec tudi najmanjši ali največji, obseg ne bo natančnega prikaza širine podatkov komplet).
Obseg bi sicer težko ekstrapoliral. Podoben razponu, vendar manj občutljiv za odstranjevalce je interkvartilni razpon. The
interkvartilni razpon se izračuna na približno enak način kot razpon. Vse, kar morate storiti, je, da od tretjega kvartila odštejete prvi kvartil:Interkvartilni razpon prikazuje, kako se podatki širijo o mediani. Manj je dovzetna za odpuščaje od razpona in je zato lahko bolj koristna.
Čeprav nanje pogosto ne vplivajo veliko, lahko interkvartilno območje uporabljamo za odkrivanje starostnikov. To se naredi s temi koraki:
Ne pozabite, da je interkvartilno pravilo samo pravilo, ki velja na splošno, vendar ne velja za vsak primer. Na splošno morate vedno spremljati svojo zunanjo analizo, in sicer tako, da preučite morebitne odbitke in preverite, ali imajo smisel. Vsak potencialni presežek, pridobljen z interkvartilno metodo, je treba preučiti v okviru celotnega niza podatkov.
S primerom si oglejte pravilo interkvarljivega dometa. Recimo, da imate naslednji niz podatkov: 1, 3, 4, 6, 7, 7, 8, 8, 10, 12, 17. Povzetek pet številk za ta nabor podatkov je minimalno = 1, prvo četrtino = 4, mediana = 7, tretji kvartil = 10 in največ = 17. Lahko pogledate podatke in samodejno rečete, da je 17 oddaljen, a kaj pravi pravilo interkvartilnega obsega?
Zdaj svoj odgovor pomnožite z 1,5, da dobite 1,5 x 6 = 9. Devet manj kot prvi kvartil je 4 - 9 = -5. Noben podatek ni manjši od tega. Devet več kot tretji kvartil je 10 + 9 = 19. Noben podatek ni večji od tega. Kljub temu, da je največja vrednost pet več kot najbližja podatkovna točka, pravilo interkvartilnega razpona kaže, da za ta nabor podatkov najbrž ne bi smel veljati kot zunanji.