Vedno več pozornosti se posveča bistvenemu vprašanju, o katerem vzgojitelji razpravljajo že leta: Kako naj izobraževalni sistemi merijo uspešnost učencev? Nekateri menijo, da bi se morali ti sistemi osredotočiti na merjenje akademskih študentov znanje, medtem ko drugi menijo, da bi morali poudariti akademsko rast.
Iz Pisarne ameriškega oddelka za izobraževanje razprava o teh dveh merilnih modelih ponuja konferencijskim dvoranam lokalnih šolskih odborov nove načine, kako gledati na uspešnost.
Eden od načinov za ponazoritev konceptov te razprave je, da si zamislimo dve lestvi s po petimi prečki. Te lestve predstavljajo količino akademske rasti, ki jo je študent dosegel v šolskem letu. Vsak preplet označuje vrsto točk, ki jih je mogoče prevesti v ocene iz spodaj sanacija do preseganje cilja.
Predstavljajte si, da ima četrta prečka na vsaki lestvi nalepko, ki se glasi "znanje" in na vsaki lestvi je študent. Na prvi lestvi je na četrti stopnici prikazan Študent A. Na drugi lestvi je na četrti stopnici prikazan tudi Študent B. To pomeni, da imata ob koncu šolskega leta oba študenta oceno, ki ju ocenjuje kot usposobljeno, kako pa vemo, kateri učenec je pokazal akademsko rast? Da pridemo do odgovora, hiter pregled srednje šole in
Srednja šola sistemi za razvrščanje so v redu.Standardno razvrščanje v primerjavi z Tradicionalno ocenjevanje
Uvedba skupnih osnovnih državnih standardov (CCSS) v letu 2009 za angleško jezikovno umetnost (ELA) in matematiko sta vplivala na različne modele merjenja učnih dosežkov študentov v razredih K do 12. The CCSS so bili zasnovani z namenom, da ponudijo "jasne in dosledne učne cilje, s pomočjo katerih bi študente lahko pripravili na fakulteto, kariero in življenje." Po navedbah CCSS:
"Standardi jasno kažejo, kaj se od učencev pričakuje, da se bodo učili na vsaki stopnji, tako da lahko vsak starš in učitelj razumeta in podpreta njegovo učenje."
Merjenje akademske uspešnosti študentov s standardi, kot so tisti, opisani v CCSS, je drugačno kot bolj tradicionalne metode razvrščanja uporablja se v večini srednjih in srednjih šol. Tradicionalno razvrščanje se zlahka pretvori v kredite oz Carnegie enotein ali so rezultati zabeleženi kot točke ali ocena črk, tradicionalno razvrščanje je enostavno videti na krivulji zvona. Te metode obstajajo že več kot stoletje, metode pa vključujejo:
- Ena ocena / vnos na oceno
- Ocene na podlagi odstotnega sistema
- Ocene merijo mešanico spretnosti
- Ocene lahko vplivajo na vedenje (pozne kazni, nepopolno delo)
- Končna ocena je povprečje vseh ocen
Razvrščanje na podlagi standardov pa temelji na spretnostih in učitelji poročajo o tem, kako dobro učenci dokažejo razumevanje vsebine ali določene veščine z uporabo posebnih meril, prilagojenih lestvici:
"V ZDA večina pristopov k izobraževanju študentov uporablja državne standarde učenja, ki temeljijo na standardih določiti akademska pričakovanja in definirati znanje v določenem predmetu, predmetu ali razredu raven. "
Pri razvrščanju na podlagi standardov učitelji uporabljajo lestvice in sisteme, ki lahko nadomestijo črke s kratkimi opisnimi izjave, kot so: "ne ustreza standardu", "delno ustreza standardu", "ustreza standardu" in "presega standard "; ali "popravek", "približevanje strokovnosti", "strokovnjak" in "cilj." Pri umeščanju učencev na lestvico učitelji poročajo o:
- Učni cilji in standardi uspešnosti na podlagi vnaprej določene rubrike
- En vnos na učni cilj
- Dosežek samo brez danih kazni ali dodatnega kredita
Številne osnovne šole so sprejele razvrščanje na podlagi standardov, vendar je vse več zanimanja za razvrščanje na podlagi standardov na srednji in srednji šoli. Doseganje stopnje znanja v določenem predmetu ali študijskem predmetu je lahko pogoj, preden študent zasluži kreditni tečaj ali napredovanje v diplomo.
Prednosti in slabosti modelov strokovnosti
Model, ki temelji na strokovni usposobljenosti, uporablja ocenjevanje na podlagi standardov, da poroča o tem, kako uspešno so se učenci srečali standardno. Če učenec ne dosega pričakovanega učnega standarda, učitelj ve, kako se usmeriti v dodatni pouk ali čas vadbe. Na ta način je zasnovan model, ki temelji na strokovni usposobljenosti za diferenciran pouk za vsakega študenta.
Poročilo za leto 2015 pojasnjuje nekatere prednosti učiteljev pri uporabi strokovnega modela:
- Cilji strokovnosti spodbujajo učitelje k razmišljanju o minimalnem pričakovanju uspešnosti učencev.
- Cilji strokovnosti ne zahtevajo predhodnih ocen ali drugih osnovnih podatkov.
- Strokovnost cilji odražajo osredotočenost na zmanjšanje vrzeli v dosežkih.
- Cilji strokovnosti so učiteljem verjetno bolj znani.
- Cilji strokovnosti v mnogih primerih poenostavijo postopek ocenjevanja, ko so v učenje vključeni ukrepi učenja študentov.
V modelu strokovne usposobljenosti je primer cilja strokovne usposobljenosti: "Vsi študenti bodo ocenili vsaj 75 ali standard od strokovnost pri oceni ob koncu predmeta. "V istem poročilu je navedeno tudi več pomanjkljivosti učenja, ki temelji na strokovni usposobljenosti vključno z:
- Cilji strokovnosti lahko zanemarjajo študente z najvišjimi in najnižjimi uspehi.
- Pričakovanje, da bodo vsi študenti v enem študijskem letu dosegli znanje, morda razvojno ni primerno.
- Cilji strokovnosti morda ne izpolnjujejo zahtev nacionalne in državne politike.
- Cilji strokovne izobrazbe morda ne odražajo natančno vpliva učiteljev na učenje učencev.
Zadnja izjava o strokovnem učenju je povzročila največ polemik v nacionalnih, državnih in lokalnih šolskih odborih. Učitelji so nasprotovali učiteljem po vsej državi na podlagi pomislekov glede veljavnosti uporabe ciljev strokovne usposobljenosti kot kazalcev individualna uspešnost učitelja.
Primerjava modela rasti
Hiter povratek k ponazoritvi obeh študentov na dveh lestvah, oba na stopnji strokovnega znanja, je mogoče razumeti kot primer modela, ki temelji na strokovnosti. Ilustracija prikazuje posnetek učnih dosežkov z uporabo razvrščanja na podlagi standardov in hkrati zajame status vsakega študenta ali študijsko uspešnost vsakega študenta. Toda informacije o statusu študenta še vedno ne odgovarjajo na vprašanje, "Kateri študent je pokazal akademijo rast? "Status ni rast in za določitev, koliko akademskega napredka je dosegel študent, je mogoče pristop modela rasti potrebno.
Model rasti je opredeljen kot:
"Zbirka definicij, izračunov ali pravil, ki povzema uspešnost študenta v dveh ali več časovne točke in podpira razlage o učencih, učilnicah, učiteljih ali njihovih šole. "
Dve ali več časovnih točk lahko zaznamujejo predhodne in popopolne ocene na začetku in koncu pouka, enote ali konec letnega tečaja. Predhodne ocene lahko učiteljem pomagajo razviti cilje rasti za šolsko leto. Druge prednosti uporabe modela rasti vključujejo:
- Priznavanje prizadevanja učiteljev z vsemi učenci.
- Ob zavedanju, da se lahko učiteljev vpliv na učenje učencev razlikuje od študenta do študenta.
- Vodenje kritičnih razprav o odpravljanju vrzeli v dosežkih.
- Nagovarjanje vsakega posameznega učenca in ne razreda kot celote
- Pomoč učiteljem, da bolje prepoznajo potrebe študentov na skrajnih koncih akademskega spektra, da boljša podpora študentom s slabšo uspešnostjo in povečanje akademske rasti za višje dosežke študentje.
Primer za cilj ali cilj modela rasti je "Vsi študentje bodo po ocenah zvišali svoje ocene za 20 točk." Tako kot učenje, ki temelji na strokovni usposobljenosti, ima model rasti več pomanjkljivosti, od katerih jih je nekaj znova zaskrbljeno glede uporabe modela rasti v ocenjevanje učiteljev:
- Postavitev strogih, a resničnih ciljev je lahko izziv.
- Slabi modeli pred in po preskusu lahko spodkopavajo ciljno vrednost.
- Cilji lahko predstavljajo dodatne izzive za zagotavljanje primerljivosti med učitelji.
- Če cilji rasti niso strogi in se dolgoročno načrtovanje ne zgodi, študenti z nižjimi uspehi ne bodo dosegli strokovnega znanja.
- Točkovanje je pogosto bolj zapleteno.
Končni obisk ilustracije obeh učencev na lestvi bi lahko pomenil drugačno razlago, če model merjenja temelji na modelu rasti. Če je status vsakega učenca lestvice ob koncu šolskega leta strokovno znan, je mogoče slediti akademskemu napredku s pomočjo podatkov, kje se je vsak učenec začel na začetku šolskega leta. Če obstajajo podatki pred presojo, ki kažejo, da je študent A začel leto že strokovno in četrtič, potem študent A v šolskem letu ni imel akademske rasti. Še več, če je bila ocena strokovne usposobljenosti študenta A že dosežena, saj je študentka A že ocenjena akademska uspešnost z malo rasti se lahko v prihodnosti zmanjša, morda do tretjega koraka ali "bliža se" strokovnost. "
Za primerjavo, če obstajajo podatki pred presojo, ki kažejo, da je dijak B začel šolsko leto na šoli drugo stopnjo, pri "popravni" oceni, potem bi model rasti pokazal znatne akademske korake rast. Model rasti bi pokazal, da je študent B preplezal dve stopnici in dosegel strokovno znanje.
Kateri model dokazuje uspeh v akademiji?
Konec koncev sta tako model strokovnosti kot model rasti pomembna pri razvoju izobraževalne politike za uporabo v učilnici. Ciljno usmerjanje in merjenje študentov glede na stopnjo znanja o vsebinskem znanju in spretnostih jim pomaga pri pripravi na vpis na fakulteto ali delovno silo. Pomembno je, če vsi študentje dosegajo skupno raven znanja. Če pa je edini uporabljen model strokovne usposobljenosti, učitelji morda ne prepoznajo potreb svojih učencev z najboljšimi uspehi pri doseganju akademske rasti. Prav tako učitelji morda ne bodo prepoznani po izredni rasti, ki jo ima njihov učenec z nižjimi uspehi. V razpravi med modelom strokovnosti in modelom rasti je najboljša rešitev iskanje ravnotežja pri merjenju uspešnosti študentov.
Viri in nadaljnje branje
- Castellano, Katherine E in Andrew D Ho. Vodič za modele rasti proizvajalcev. Tehnična vprašanja pri obsežnem ocenjevanju, računovodskih sistemih in poročanju, državnih sodelovanjih pri ocenjevanju in standardih študentov ter Svetu glavnih državnih šolskih uradnikov, 2013.
- Lachlan-Haché, Lisa in Marina Castro. Strokovnost ali rast? Raziskava dveh pristopov za pisanje učnih ciljev učencev. Prednostna ocena uspešnosti upravljanja in poklicna rast na Ameriških inštitutih za raziskave, 2015.
- Slovar reforme šolstva. Veliko šolsko partnerstvo, 2014.