V statistiki so kvantitativni podatki numerični in pridobljeni s štetjem ali merjenjem in z njimi so v nasprotju kvalitativni podatki nabori, ki opisujejo atribute predmetov, vendar ne vsebujejo številk. Obstajajo različni načini, kako se v statistiki pojavijo količinski podatki. Vsako od naslednjega je primer količinskih podatkov:
- Višine igralcev na nogometni reprezentanci
- Število avtomobilov v vsaki vrsti parkirišča
- Odstotek ocene učencev v razredu
- Vrednosti domov v soseski
- Življenjska doba serije določene elektronske komponente.
- Čas, čakan v vrsti za nakupovalce v supermarketu.
- Število let v šoli za posameznike na določeni lokaciji.
- Teža jajc, odvzetih s piščančjim kozarcem na določen dan v tednu.
Poleg tega je mogoče kvantitativne podatke nadalje razčleniti in analizirati glede na stopnjo merjenja vključno z nazivno, ordinalno, intervalno in razmerjem merjenja ali ne glede na to, ali so nabori podatkov neprekinjeni ali ne diskretna.
Ravni meritve
V statistiki obstajajo različni načini merjenja in izračunavanja količin ali atributov predmetov, pri čemer vsi vključujejo številke v količinskih zbirkah podatkov. Ti nabori podatkov ne vključujejo vedno števil, ki jih je mogoče izračunati, kar je določeno s posameznimi nabori podatkov "
stopnja merjenja:- Nazivna: Morebitne številčne vrednosti na nazivni ravni merjenja se ne smejo obravnavati kot količinska spremenljivka. Primer tega je številka dresa ali matična številka študenta. Pri teh vrstah številk ni smiselno računati.
- Navadni: Kvantitativni podatki na redni ravni merjenja se lahko naročijo, vendar so razlike med vrednostmi nesmiselne. Primer podatkov na tej stopnji merjenja je vsaka oblika razvrščanja.
- Interval: Podatki na intervalni ravni se lahko naročijo in razlike lahko smiselno izračunajo. Vendar pa podatki na tej ravni običajno nimajo izhodišča. Poleg tega so razmerja med vrednostmi podatkov nesmiselna. Na primer, 90 stopinj Fahrenheita ni trikrat tako vroče kot takrat, ko je 30 stopinj.
- Razmerje: Podatkov na ravni merjenja razmerja ni mogoče samo naročiti in odšteti, ampak jih je mogoče tudi razdeliti. Razlog za to je, da imajo ti podatki nič vrednost ali izhodišče. Na primer, temperaturna lestvica Kelvina ima an absolutna nič.
Ugotovitev, pod katero od teh merilnih stopenj spada zbirka podatkov, bo pomagal statistikom določite, ali so podatki koristni pri izračunu ali opazovanju niza podatkov stojišč.
Diskreten in kontinuiran
Drugi način razvrstitve količinskih podatkov je, ali so nabori podatkov diskretna ali neprekinjeno - vsak od teh pojmov ima cela podpolja matematike, namenjena njihovemu preučevanju; pomembno je razlikovati med diskretnimi in neprekinjenimi podatki, ker se uporabljajo različne tehnike.
Nabor podatkov je diskreten, če vrednosti lahko ločimo med seboj. Glavni primer tega je nabor naravne številke. Ni možnosti, da je vrednost lahko ulomek ali med katerim koli od celih števil. Ta sklop se seveda pojavi, ko štejemo predmete, ki so uporabni le v celoti, kot so stoli ali knjige.
Nenehni podatki nastanejo, kadar lahko posamezniki, predstavljeni v naboru podatkov, prevzamejo katero koli resnično število v območju vrednosti. Na primer, uteži se lahko poročajo ne le v kilogramih, ampak tudi v gramih in miligramih, mikrogramih in tako naprej. Naši podatki so omejeni le z natančnostjo naših merilnih naprav.