Ko oblikujemo a statistični vzorec vedno moramo biti previdni, kaj počnemo. Obstaja veliko različnih vrst tehnik vzorčenja, ki jih je mogoče uporabiti. Nekatere od teh so primernejše od drugih.
Pogosto se to, kar mislimo, da je ena vrsta vzorca, izkaže za drugo vrsto. To je razvidno, če primerjamo dve vrsti naključnih vzorcev. A preprost naključni vzorec in sistematičen naključni vzorec sta dve različni vrsti vzorčenja. Vendar je razlika med temi vrstami vzorcev subtilna in jih je enostavno spregledati. Primerjali bomo sistematične naključne vzorce s preprostimi naključnimi vzorci.
Sistematično naključno vs. Enostavno naključno
Za začetek si bomo pogledali definicije obeh vrst vzorcev, ki nas zanimajo. Oba tipa vzorcev sta naključna in domnevamo, da so vsi v populacija je enako verjetno, da je član vzorca. Toda, kot bomo videli, niso vsi naključni vzorci enaki.
Razlika med temi vrstami vzorcev je povezana z drugim delom definicije preprostega naključnega vzorca. Če želite biti preprost naključni vzorec velikosti n, vsaka skupina velikosti n morajo biti enako verjetno oblikovane.
A sistematičen naključni vzorec se zanaša na neke vrste ukaz, da izbere vzorčne člane. Medtem ko se prvi posameznik lahko izbere naključno, se naslednji člani izberejo po vnaprej določenem postopku. Sistem, ki ga uporabljamo, se ne šteje za naključnega, zato nekaterih vzorcev, ki bi bili oblikovani kot preprost naključni vzorec, ni mogoče oblikovati kot sistematičen naključni vzorec.
Primer uporabe kina
Da bomo videli, zakaj temu ni tako, si bomo ogledali primer. Pretvarjali se bomo, da obstaja kino s 1000 sedeži, ki so vsi napolnjeni. V vsaki vrsti je 500 vrstic z 20 sedeži. Tukajšnja populacija je celotna skupina 1000 ljudi na filmu. Primerjali bomo preprost naključni vzorec desetih filmskih igralcev s sistematičnim naključnim vzorcem iste velikosti.
- Preprost naključni vzorec se lahko oblikuje z uporabo a tabela naključnih številk. Po oštevilčenju sedežev 000, 001, 002 do 999 naključno izberemo del tabele naključnih številk. Prvih deset razločno trimestnih blokov, ki jih beremo v tabeli, so sedeži ljudi, ki bodo oblikovali naš vzorec.
- Pri sistematičnem naključnem vzorcu lahko začnemo z naključnim izbiranjem sedeža v gledališču (morda to storimo tako, da generiramo eno naključno število od 000 do 999). Po tem naključnem izboru izberemo potnika tega sedeža kot prvega člana našega vzorca. Preostali člani vzorca so s sedežev, ki so v devetih vrstah neposredno za prvim sedežem (če nam zmanjka vrstic od naš začetni sedež je bil zadaj pred gledališčem, začnemo znova pred gledališčem in izberemo sedeže, ki ustrezajo našemu začetnemu sedež).
Za obe vrsti vzorcev bodo vsi v gledališču izbrani enako. Čeprav dobimo nabor 10 naključno izbranih oseb v obeh primerih, so metode vzorčenja različne. Za preprost naključni vzorec je mogoče imeti vzorec, ki vsebuje dve osebi, ki sedita drug poleg drugega. Vendar s tem, da smo konstruirali svoj sistematični naključni vzorec, je nemogoče ne le imeti sosede sedežev v istem vzorcu, vendar celo imeti vzorec, ki vsebuje dve osebi iz istega vzorca vrstica.
Kaj je razlika?
Razlika med preprostimi naključnimi vzorci in sistematičnimi naključnimi vzorci se morda zdi majhna, vendar moramo biti previdni. Za pravilno uporabo številnih rezultatov v statistiki moramo to domnevati procesov, ki se uporabljajo za pridobivanje naših podatkov so bili naključni in neodvisni. Ko uporabljamo sistematičen vzorec, tudi če je uporabljena naključnost, ne bomo več samostojni.