Običajna porazdelitev podatkov je tista, pri kateri je večina podatkovnih točk relativno podobna, kar pomeni, da se pojavljajo v majhnem območju vrednosti z manj odpuščenih na visokih in spodnjih koncih obseg podatkov.
Ko se podatki običajno distribuirajo, jih narišejo na grafu in dobijo zvončasto in simetrično sliko, ki jo pogosto imenujemo krivulja zvona. Pri takšni distribuciji podatkov oz. srednja, mediana in način so enake vrednosti in sovpadajo z vrhom krivulje.
Vendar je v družboslovju običajna porazdelitev bolj teoretični ideal kot običajna resničnost. Koncept in uporaba leče kot leče, s pomočjo katere se pregledujejo podatki, je uporabno orodje za prepoznavanje in vizualiziranje norm in trendi v naboru podatkov.
Lastnosti normalne porazdelitve
Ena najbolj opaznih lastnosti normalne porazdelitve je njegova oblika in popolna simetrija. Če sliko običajne porazdelitve zložite natančno na sredini, boste dobili dve enaki polovici, od katerih je vsaka zrcalna slika druge. To pomeni tudi, da polovica opazovanj v podatkih pade na obe strani sredine distribucije.
Vmesna točka normalne porazdelitve je točka z največjo frekvenco, kar pomeni številko ali kategorijo odziva z največ opazovanji za to spremenljivko. Vmesna točka normalne porazdelitve je tudi točka, ko padejo trije ukrepi: srednja vrednost, srednja vrednost in način. V popolnoma normalni porazdelitvi so ti trije ukrepi enako število.
Pri vseh normalnih ali skoraj normalnih porazdelitvah je konstanten delež površine pod krivuljo, ki leži med srednjo in katero koli dano razdaljo od srednje, merjeno v enote standardnega odklona. Na primer, v vseh običajnih krivuljah 99,73 odstotka vseh primerov spada pod tri standardne odklone od povprečja, 95,45 odstotka vsi primeri spadajo v dva standardna odstopanja od povprečja in 68,27 odstotka primerov spadajo v en standardni odklon od povprečja pomeni.
Normalne porazdelitve so pogosto predstavljene v standardnih ali Z ocenah, ki so številke, ki nam povejo razdaljo med dejanskim rezultatom in srednjo vrednostjo v smislu standardnih odstopanj. Standardna normalna porazdelitev ima povprečno vrednost 0,0 in standardni odklon 1,0.
Primeri in uporaba v družboslovju
Čeprav je normalna porazdelitev teoretična, raziskovalci preučujejo več spremenljivk, ki zelo spominjajo na običajno krivuljo. Na primer, standardizirani rezultati testov, kot so SAT, ACT in GRE, ponavadi spominjajo na običajno porazdelitev. Višina, atletska sposobnost in številne družbene in politične drže danega prebivalstva prav tako ponavadi spominjajo na krivino zvona.
Ideal običajne distribucije je uporaben tudi kot primerjalna točka, ko se podatki običajno ne distribuirajo. Na primer, večina ljudi domneva, da bi bila razdelitev dohodka gospodinjstev v ZDA običajna porazdelitev in bi bila podobna krivulji zvona, ko so narisani na grafu. To bi pomenilo, da večina ameriških državljanov zasluži v srednjem dohodku ali z drugimi besedami, da obstaja zdrav srednji razred. Medtem bi bilo število tistih, ki so v nižjih ekonomskih razredih, majhne, prav tako pa tudi v zgornjih. Vendar dejanska porazdelitev dohodka gospodinjstev v ZDA sploh ne spominja na krivuljo zvona. Večina gospodinjstev sodi v nizko do spodnje-srednjega razpona, kar pomeni, da je več revnih ljudi, ki se borijo za preživetje, kot ljudje, ki živijo udobno življenje srednjega razreda. V tem primeru je ideal običajne porazdelitve uporaben za ponazoritev neenakosti dohodka.