Korelacija je izraz, ki se nanaša na moč odnosa med dvema spremenljivkama, kadar močna ali visoka korelacija pomeni, da dve ali več spremenljivk sta med seboj močno povezani, medtem ko šibka ali nizka korelacija pomeni, da spremenljivke komajda obstajajo sorodni. Korelacijska analiza je postopek proučevanja trdnosti tega odnosa z razpoložljivimi statističnimi podatki.
Sociologi lahko uporabljajo statistična programska oprema tako kot SPSS, da ugotovi, ali obstaja povezava med dvema spremenljivkama in kako močna je lahko, in statistični postopek bo ustvaril korelacijski koeficient, ki vam to pove informacije.
Najbolj razširjena vrsta korelacijski koeficient je Pearson r. Ta analiza predvideva, da se dve spremenljivki, ki se analizirata, merita vsaj intervalne lestvice, kar pomeni, da se merijo v območju vse večje vrednosti. Koeficient se izračuna tako, da se vzame kovariancija obeh spremenljivk in se deli s produktom njunih spremenljivk standardna odstopanja.
Razumevanje trdnosti korelacijske analize
Korelacijski koeficienti se lahko gibljejo od -1,00 do +1,00, kjer vrednost -1,00 predstavlja popolno negativno korelacijo, kar pomeni, da je vrednost enaka spremenljivka se poveča, druga se zmanjša, medtem ko vrednost +1,00 predstavlja popoln pozitiven odnos, kar pomeni, da se ena spremenljivka povečuje, drugi.
Vrednosti, kot so ti, signalizirajo popolnoma linearno razmerje med obema spremenljivkama, tako da če narišete rezultate na grafu, bi ustvarili ravna črta, vendar vrednost 0,00 pomeni, da ni nobene zveze med spremenljivkami, ki se preskušajo, in bi bile zajete v ločene vrstice popolnoma.
Vzemimo za primer primer razmerja med izobraževanjem in dohodkom, ki je prikazan na spremljajoči sliki. To kaže, da več ko ima izobrazba, več denarja bodo zaslužili za svoje delo. Povedano drugače, ti podatki to kažejo izobrazba in dohodek so medsebojno povezani in da obstaja močna pozitivna povezava med obema - tako se izobrazba dviga, torej tudi dohodek in med izobraževanjem in bogastvom najdemo enako vrsto korelacije dobro.
Uporabnost statističnih korelacijskih analiz
Takšne statistične analize so koristne, saj nam lahko pokažejo, kako so lahko povezani različni trendi ali vzorci v družbi, na primer brezposelnost in kriminal; in lahko osvetlijo, kako izkušnje in družbene značilnosti oblikujejo, kaj se dogaja v življenju človeka. Korelacijska analiza nam omogoča, da z zaupanjem trdimo, da odnos obstaja ali ne obstaja med dvema različnih vzorcev ali spremenljivk, kar nam omogoča napovedovanje verjetnosti izida med populacijo študiral.
Nedavna študija zakonske zveze in izobrazbe je pokazala močno negativno povezavo med stopnjo izobrazbe in stopnjo ločitve. Podatki iz nacionalne raziskave družinske rasti kažejo, da se stopnja ločitve prvih zakonskih zvez, ko se stopnja izobrazbe zvišuje med ženskami, zmanjšuje.
Pomembno je upoštevati, da korelacija ni isto kot vzročnost, tako da obstaja močna korelacija med stopnja izobrazbe in ločitve, to pa ne pomeni nujno, da zmanjšanje ločitve med ženskami povzroči obseg izobrazbe prejel.