Stopnje merjenja v statistiki

Niso vsi podatki ustvarjeni enako. Koristno je razvrstiti nabore podatkov po različnih merilih. Nekateri so količinsko, nekateri pa so kvalitativni. Nekateri nabori podatkov so neprekinjeni, nekateri pa so diskretni.

Drug način za ločevanje podatkov je razvrstitev v štiri merilne stopnje: nominalno, ordinalno, intervalno in razmerje. Različne merilne stopnje zahtevajo različne statistične tehnike. Ogledali si bomo vsako od teh merilnih ravni.

Nominalna raven merjenja je najnižja od štirih načinov za karakterizacijo podatkov. Nominalno pomeni "samo v imenu", kar naj bi pomagalo spomniti, za kaj gre na tej ravni. Nominalni podatki obravnavajo imena, kategorije ali oznake.

Podatki na nominalni ravni so kvalitativni. Barve oči, da ali ne odgovori na anketo in najljubša žitarica za zajtrk se ukvarjajo z nazivno stopnjo merjenja. Tudi nekatere stvari s številkami, povezane z njimi, na primer številka na zadnji strani nogometnega dresa, so nominalne, saj se uporabljajo za "poimenovanje" posameznega igralca na igrišču.

Podatkov na tej ravni ni mogoče smiselno urediti in ni smiselno izračunati stvari, kot so sredstva in standardna odstopanja.

Naslednja raven se imenuje redna raven merjenja. Podatke na tej ravni je mogoče naročiti, vendar ni mogoče sprejeti nobenih razlik, ki so smiselne.

Tu bi morali razmišljati o stvareh, kot je seznam desetih najboljših mest, ki jih je treba živeti. Podatki, tukaj deset mest, so razvrščeni od enega do desetega, vendar razlike med mesti nimajo veliko smisla. Ni mogoče pogledati le uvrstitve, da bi vedeli, kako boljše je življenje v mestu 1 kot mesto 2.

Drug primer tega so črke. Stvari lahko naročite tako, da je A višji od B, vendar brez drugih informacij ni mogoče vedeti, koliko boljši je A od B.

Kot pri nazivna raven, podatki na redni ravni se ne smejo uporabljati pri izračunih.

Intervalna raven merjenja obravnava podatke, ki jih je mogoče naročiti in v katerih so razlike med podatki smiselne. Podatki na tej ravni nimajo izhodišča.

The Fahrenheitova in Celzijeva lestvica temperature sta oba primera podatkov na intervalna meritev. Lahko govorite o tem, da je 30 stopinj 60 stopinj manjših od 90 stopinj, zato so razlike smiselne. Vendar 0 stopinj (v obeh lestvicah), kot je trenutno, ne predstavlja popolne odsotnosti temperature.

Podatki na intervalni ravni se lahko uporabijo pri izračunih. Podatkov na tej ravni pa ni mogoče primerjati. Čeprav je 3 x 30 = 90, ni pravilno reči, da je 90 stopinj Celzija trikrat bolj vroče kot 30 stopinj Celzija.

Četrta in najvišja stopnja merjenja je raven razmerja. Podatki na ravni razmerja imajo poleg ničelne vrednosti tudi vse značilnosti intervalnega nivoja. Zaradi prisotnosti ničle je zdaj smiselno primerjati razmerja meritev. Stavki, kot sta "štirikrat" in "dvakrat", sta na ravni razmerja pomenljivi.

Razdalje v katerem koli merilnem sistemu nam dajejo podatke na ravni razmerja. Meritev, kot je 0 čevljev, ima smisel, saj ne predstavlja nobene dolžine. Poleg tega je 2 stopala dvakrat daljša od 1 stopala. Tako se lahko med podatki oblikujejo razmerja.

Na ravni merjenja razmerja ni mogoče izračunati samo vsote in razlike, temveč tudi razmerja. Eno meritev lahko razdelimo s katero koli nenamerno meritvijo in dobimo smiselno število.

Glede na seznam številk socialne varnosti je mogoče z njimi opraviti vse vrste izračunov, vendar noben od teh izračunov ne daje ničesar smiselnega. Kaj ena številka socialnega zavarovanja deli z drugo? Popolna izguba vašega časa, saj so številke socialne varnosti na nominalni ravni merjenja.

Ko boste dobili nekaj podatkov, pomislite prej izračunaš. Stopnja merjenja, s katero delate, bo določila, kaj je smiselno storiti.