Vrste vzorčnih modelov, ki se uporabljajo v sociologiji

Ker je redko mogoče proučiti celotno populacijo osredotočenosti, raziskovalci uporabljajo vzorce, ko želijo zbirati podatke in odgovarjati na raziskovalna vprašanja. Vzorec je preprosto podskupina populacije, ki se preučuje; predstavlja večjo populacijo in se uporablja za risanje sklepov o tej populaciji. Sociologi običajno uporabljajo dve tehniki vzorčenja: tiste, ki temeljijo na verjetnosti, in tiste, ki niso. Z obema tehnikama lahko ustvarijo različne vrste vzorcev.

Neverjetnostni model je tehnika, pri kateri se vzorci zbirajo na način, ki vsem posameznikom v populaciji ne daje enakih možnosti, da bi bili izbrani. Medtem ko bi izbira neverjetne metode lahko povzročila pristranske podatke ali omejeno sposobnost splošnega sklepanja na podlagi ugotovitev, obstajajo tudi veliko situacij, v katerih je izbira te vrste vzorčenja najboljša izbira za posamezno raziskovalno vprašanje ali fazo raziskave. Z modelom neverjetnosti je mogoče ustvariti štiri vrste vzorcev.

Zanašanje na razpoložljive predmete je tvegan model, ki zahteva veliko previdnosti s strani raziskovalca. Ker gre za vzorčenje mimoidočih ali posameznikov, s katerimi raziskovalci naključno stopijo v stik, ga včasih označujejo kot praktični vzorec ker raziskovalcu ne omogoča nobenega nadzora nad reprezentativnostjo vzorca.

Čeprav ima ta metoda vzorčenja pomanjkljivosti, je koristna, če želi raziskovalec preučiti značilnosti ljudi mimo določenega časa mimo uličnega vogala, še posebej, če izvajanje takšnih raziskav ne bi bilo mogoče drugače. Zaradi tega se pred začetkom večjega raziskovalnega projekta običajni vzorci običajno uporabljajo v zgodnji ali pilotni fazi raziskovanja. Čeprav je ta metoda lahko koristna, raziskovalec ne bo mogel uporabiti rezultatov iz primernega vzorca za posploševanje o širši populaciji.

A namenski ali sodni vzorec je izbran na podlagi poznavanja populacije in namena študije. Na primer, ko so sociologi z univerze v San Franciscu želeli študirati dolgoročno čustveni in psihološki učinki Odločili so se za prekinitev nosečnosti, ustvarili so vzorec, ki je vključeval izključno ženske, ki so dobile splave. V tem primeru so raziskovalci uporabili namenski vzorec, ker tisti, ki so bili intervjuvani, ustrezajo točno določenemu namenu ali opisu, ki je bil potreben za izvedbo raziskave.

A vzorec snežne kepe je primerno uporabiti v raziskavah, kadar je težko najti pripadnike populacije, kot so brezdomci, delavci migranti ali nedokumentirani priseljenci. Vzorec snežne kepe je tisti, v katerem raziskovalec zbira podatke o nekaj članih ciljne populacije, ki jih ima lahko najde in nato od teh oseb zahteva informacije, ki so potrebne za iskanje drugih članov populacija.

Če bi na primer raziskovalka želela opraviti intervju z nedokumentiranimi priseljenci iz Mehike, bi lahko intervjuvala nekaj nedokumentiranih posameznikov, ki jih pozna ali jih lahko najde. Potem se bo zanašala na te subjekte, da bi pomagala najti več nedokumentiranih posameznikov. Ta postopek se nadaljuje, dokler raziskovalka ne bo opravila vseh intervjujev, ki jih potrebuje, ali dokler niso izčrpani vsi stiki.

Ta tehnika je uporabna pri preučevanju občutljive teme, o kateri ljudje morda ne bi odprto govorili ali če bi pogovor o vprašanjih v preiskavi lahko ogrozil njihovo varnost. Priporočilo prijatelja ali znanca, da se raziskovalcu lahko zaupa, deluje za povečanje velikosti vzorca.

A vzorec kvot je eno, pri katerem se enote izberejo v vzorec na podlagi vnaprej določenih značilnosti, tako da skupni vzorec ima enako porazdelitev lastnosti, za katere se domneva, da obstajajo v populaciji študiral.

Na primer, raziskovalci, ki izvajajo nacionalni vzorec kvot, bodo morda morali vedeti, kateri delež prebivalstva je moškega in kolikšen delež ženskega spola. Morda bodo morali vedeti tudi med odstotki moških in žensk, ki spadajo pod različne starosti, rase ali razrede. Raziskovalec bi nato zbral vzorec, ki odraža ta razmerja.

Verjetnostni model je tehnika, pri kateri se vzorci zbirajo na način, ki daje vsem posameznikom v populaciji enake možnosti, da so izbrani. Mnogi menijo, da je to metodološko strožji pristop k vzorčenju, saj odpravlja družbene pristranskosti, ki bi lahko oblikovale vzorec raziskave. Navsezadnje bi morala biti izbrana metoda vzorčenja tista, ki vam najbolje omogoča, da odgovorite na vaše določeno raziskovalno vprašanje. Obstajajo štiri vrste tehnik verjetnostnega vzorčenja.

The preprost naključni vzorec je osnovna metoda vzorčenja, predvidena v statističnih metodah in izračunih. Za zbiranje preprostega naključnega vzorca je vsaki enoti ciljne populacije dodeljeno število. Nato se ustvari niz naključnih števil in enote teh številk so vključene v vzorec.

Raziskovalec, ki preučuje 1.000 prebivalcev, bi morda želel izbrati naključni vzorec 50 ljudi. Najprej je vsaka oseba oštevilčena od 1 do 1.000. Nato ustvarite seznam s 50 naključnimi številkami, običajno z računalniškim programom, osebe, ki jim je dodeljena ta številka, pa so tiste, ki so vključene v vzorec.

Pri preučevanju ljudi je to tehniko najbolje uporabiti pri homogeni populaciji ali tisti, ki se ne razlikuje veliko po starosti, rasi, stopnji izobrazbe ali razredu. Razlog je zato, ker raziskovalec pri obravnavi bolj raznolike populacije tvega, da bo ustvaril pristranski vzorec, če demografske razlike ne bodo upoštevane.

V sistematični vzorec, elemente prebivalstva uvrstimo na seznam in nato vsakega nElement na seznamu je izbran sistematično za vključitev v vzorec.

Na primer, če je populacija študija štela 2000 študentov na srednji šoli in je raziskovalec želel vzorec 100 študentje, študente bi postavili na seznam in nato bi bil vsak 20. študent izbran za vključitev v vzorec. Da bi preprečil morebitno človekovo pristranskost s to metodo, mora raziskovalec naključno izbrati prvega posameznika. Temu se tehnično reče sistematični vzorec z naključnim zagonom.

A stratificiran vzorec je tehnika vzorčenja, pri kateri raziskovalec razdeli celotno ciljno populacijo na različne podskupin ali slojev in nato naključno izbere končne teme sorazmerno od različnih plasti. Ta vrsta vzorčenja se uporablja, kadar želi raziskovalec izpostaviti posebne podskupine znotraj populacije.

Na primer, da bi pridobil stratificirani vzorec študentov, bi raziskovalci najprej organizirali število prebivalcev po šolah, nato pa izberite ustrezno število prvošolcev, dijakov, mladincev in seniorji. To bi zagotovilo, da ima raziskovalec v končnem vzorcu ustrezne količine predmetov iz vsakega razreda.

Vzorčenje grozda se lahko uporablja, kadar je nemogoče ali nepraktično sestaviti izčrpen seznam elementov, ki sestavljajo ciljno populacijo. Ponavadi pa so populacijski elementi že združeni v podpopulacije in seznami teh podpopulacij že obstajajo ali jih je mogoče ustvariti.

Morda je ciljna populacija študije pripadniki cerkve v ZDA. V državi ni seznama vseh cerkvenih članov. Raziskovalec pa bi lahko sestavil seznam cerkva v ZDA, izbral vzorec cerkva in nato pridobil sezname članov teh cerkva.

Posodobljeno dr. Nicki Lisa Cole, dr.