Vrste lestvic v družboslovnih raziskavah

A lestvica je vrsta sestavljeni ukrep ki je sestavljen iz več postavk, ki imajo med seboj logično ali empirično strukturo. To pomeni, da lestvice uporabljajo razlike v intenzivnosti med kazalniki spremenljivke. Na primer, kadar ima vprašanje možnost izbire "vedno", "včasih", "redko" in "nikoli", to predstavlja lestvico, ker so izbire odgovorov razvrščene in imajo razlike intenzivnost. Drug primer bi bil "močno se strinjam", "se strinjam", "niti ne strinjam niti se ne strinjam", "se ne strinjam", "močno se ne strinjam."

Obstaja več različnih vrst lestvic. Ogledali si bomo štiri pogosto uporabljene lestvice v družboslovnih raziskavah in kako so zgrajene.

Likertova lestvica so ena najpogosteje uporabljenih lestvic v družboslovne raziskave. Ponujajo preprost sistem ocenjevanja, ki je običajen za ankete vseh vrst. Lestvica je imenovana za psihologa, ki jo je ustvaril, Rensisa Likerta. Ena pogosta uporaba Likertove lestvice je raziskava, ki anketirancev prosi, naj ponudijo svoje mnenje o nečem, tako da navedejo raven, s katero se strinjajo ali se ne strinjajo. Pogosto je videti tako:

• Močno se strinjam
• Strinjam se
• niti strinja niti ne strinja
• Ne strinja se
• Sem močno proti

Znotraj lestvice se posamezni predmeti, ki jih sestavljajo, imenujejo Likertovi predmeti. Če želite ustvariti lestvico, je vsaki izbiri odgovora dodeljena ocena (na primer 0-4), odgovori pa več Likertske izdelke (ki merijo isti koncept) lahko seštejemo za vsakega posameznika, da dobimo celoten Likert rezultat.

Na primer, recimo, da smo zanima merjenje predsodkov do žensk. Eden od načinov bi bil ustvariti niz izjav, ki bi odražale predsodke ideje, vsaka z zgoraj naštetimi kategorijami Likert. Na primer, nekatere izjave so lahko: "Ženskam ne bi smelo glasovati" ali "Ženske ne morejo voziti tako kot moški." Nato dodelimo vsakemu odzivne kategorije ocena od 0 do 4 (na primer dodelite oceno 0 "močno se ne strinjam", "1" do "se ne strinjam", 2 pa "ne strinjam se ali se ne strinjam" itd.). Ocene za vsako izjavo bi se nato seštevale za vsakega anketiranca in tako ustvarile skupno oceno predsodkov. Če bi imeli pet izjav in se je anketiranec odzval "močno strinjam" z vsako točko, bi njegova splošna ocena predsodkov znašala 20, kar kaže na zelo visoko stopnjo predsodkov do žensk.

Bogardusovo lestvico socialne oddaljenosti je ustvaril sociolog Emory S. Bogardus kot tehnika merjenja pripravljenosti ljudi za sodelovanje v družbenih odnosih z drugimi vrstami ljudi. (Mimogrede, Bogardus je na Univerzi v Ljubljani ustanovil enega prvih oddelkov za sociologijo na ameriških tleh Južna Kalifornija leta 1915.) Precej preprosto, lestvica ljudi vabi, naj navedejo stopnjo sprejemanja druge skupine.

Recimo, da nas zanima, koliko so kristjani v ZDA pripravljeni sodelovati z muslimani. Lahko postavimo naslednja vprašanja:

1. Ste pripravljeni živeti v isti državi kot muslimani?
2. Ste pripravljeni živeti v isti skupnosti kot muslimani?
3. Ste pripravljeni živeti v isti soseščini kot muslimani?
4. Ali ste pripravljeni živeti soseda muslimana?
5. Ali ste pripravljeni, da se vaš sin ali hči poročita z muslimanom?

Jasne razlike v intenzivnosti kažejo na strukturo med postavkami. Če je oseba pripravljena sprejeti določeno zvezo, je verjetno pripravljena sprejeti vse, ki ji sledijo seznam (tisti z manjšo intenzivnostjo), čeprav to ni nujno tako, kot poudarjajo nekateri kritiki tega merila ven.

Vsaka točka na lestvici je ocenjena tako, da odraža stopnjo socialne oddaljenosti od 1,00 kot merilo brez socialne oddaljenosti (kar bi veljalo za vprašanje 5 v zgornji anketi) do 5.00 merjenje maksimiranja socialne oddaljenosti v dani lestvici (čeprav bi bila stopnja socialne oddaljenosti lahko višja na drugih luske). Ko se ocene za vsak odziv povprečijo, nižja ocena kaže na višjo stopnjo sprejetosti kot višja ocena.

Thurstone lestvica, ki jo je ustvaril Louis Thurstone, naj bi oblikovala obliko za oblikovanje skupin indikatorjev spremenljivke, ki imajo med njimi empirično strukturo. Na primer, če bi študirali diskriminacija, ustvarite seznam elementov (na primer 10) in vprašate vprašane, naj vsakemu elementu dodelijo ocene od 1 do 10. V bistvu anketiranci postavke razvrščajo po najnižjem kazalcu diskriminacije vse do najmočnejšega kazalca.

Ko anketiranci osvojijo predmete, raziskovalec pregleda rezultate, ki jih posamezni predmeti dodelijo vsi anketiranci, da ugotovi, za katere predmete so se anketiranci najbolj strinjali. Če bi bili predmeti na lestvici ustrezno razviti in ocenjeni, bi se pokazali ekonomičnost in učinkovitost zmanjšanja podatkov, prisotnih na Bogardusovi socialni lestvici oddaljenosti.

Semantična diferencialna lestvica prosi anketirance, da odgovorijo na vprašalnik in izbirate med dvema nasprotnima položajema kvalifikatorji da premosti vrzel med njimi. Recimo, da ste želeli pridobiti mnenja anketirancev o novi televizijski oddaji o komediji. Najprej se odločite, katere dimenzije boste izmerili in nato našli dva nasprotna izraza, ki predstavljata te dimenzije. Na primer, "prijetno" in "neprijetno", "smešno" in "ni smešno", "prenosljivo" in "ni mogoče povezati." Saj bi nato ustvarite ocenjevalni list za anketirance, da bodo prikazali, kako se počutijo glede televizijske oddaje v vsaki dimenzija. Vaš vprašalnik bi bil videti nekako takole:

Zelo veliko Nekoliko niti Nekoliko Zelo veliko
Uživajte v X Unenjoyable
Smešno X ni smešno
Sprostljiv X Neponovljiv