En cilj statistika je smiselno predstaviti podatke. Pogosto nabori podatkov vključujejo milijone (če ne milijarde) vrednosti. Tega je preveč, da bi se lahko natisnilo v članku časopisa ali stranski vrstici zgodbe revije. Tu so grafi lahko neprecenljivi, saj statistikom omogočajo vizualno razlago zapletenih številčnih zgodb. V statistiki se običajno uporablja sedem vrst grafov.
Dobri grafji uporabniku hitro in enostavno prenašajo informacije. Grafi poudarjajo vidne značilnosti podatkov. Pokažejo lahko odnose, ki niso očitni iz preučevanja seznama števil. Prav tako lahko ponudijo priročen način za primerjavo različnih nizov podatkov.
Različne situacije zahtevajo različne vrste grafov in pomaga dobro poznati, katere vrste so na voljo. Vrsta podatkov pogosto določa, kateri graf je primeren. Kvalitativni podatki, kvantitativni podatki, in seznanjeni podatki vsak uporablja različne vrste grafov.
A Pareto diagram ali črtni graf je način, da vizualno predstavimo kvalitativne podatke. Podatki so prikazani vodoravno ali navpično in gledalcem omogočajo primerjavo elementov, kot so količine, značilnosti, čas in pogostost. Palice so razporejene po pogostosti, zato so poudarjene pomembnejše kategorije. Če pogledamo vse vrstice, je enostavno na prvi pogled ugotoviti, katere kategorije v naboru podatkov prevladujejo nad drugimi.
Vrstni grafi so lahko enojni, zloženi ali združeni.Vilfredo Pareto (1848–1923) je razvil črtni graf, ko je želel gospodarskemu odločanju dodeliti bolj »človeški« obraz risanje podatkov na grafičnem papirju, z dohodkom na eni osi in številom ljudi z različnimi stopnjami dohodka na drugo. Rezultati so bili presenetljivi: dramatično so pokazali neskladje med bogatimi in revnimi v vsaki dobi skozi stoletja.
Drug pogost način za grafično predstavitev podatkov je krožni diagram. Ime je dobila po videzu, tako kot krožna pita ki smo ga narezali na več rezin. Ta vrsta grafa je koristna pri graficiranju kvalitativnih podatkov, kjer informacije opisujejo lastnosti ali atribute in niso numerične. Vsaka rezina pite predstavlja drugačno kategorijo in vsaka lastnost ustreza različni rezini pite; nekatere rezine so običajno opazno večje od drugih. Če si ogledate vse dele pite, lahko primerjate, koliko podatkov ustreza vsaki kategoriji ali rezini.
A histogram v drugi vrsti grafa, ki v svojem prikazu uporablja črtice. Ta vrsta grafa se uporablja s količinskimi podatki. Razpon vrednosti, imenovani razredi, je naveden na dnu, razredi z večjimi frekvencami pa imajo višje vrstice.
Histogram je pogosto podoben črtnemu grafu, vendar so različni zaradi stopnja merjenja podatkov. Vrstni grafi merijo pogostost kategoričnih podatkov. Kategorična spremenljivka je tista, ki ima dve ali več kategorij, na primer spol ali barvo las. Nasprotno pa se histogrami uporabljajo za podatke, ki vključujejo zaporedne spremenljivke ali stvari, ki jih ni mogoče enostavno določiti, kot so občutki ali mnenja.
A steblo in listna ploskev vsako vrednost kvantitativnega podatkovnega niza razbije na dva dela: steblo, običajno za najvišjo vrednost mesta, in list za druge vrednosti mesta. Ponuja način za seznam vseh vrednosti podatkov v strnjeni obliki. Če na primer uporabljate ta graf za pregled ocen rezultatov študentov 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 in 90, stebla bi bila 6, 7, 8 in 9, kar ustreza desetim mestom podatkov. Listi - številke desno od trdne črte - bi bili 0, 0, 1 poleg 9; 3, 4, 8, 9 poleg 8; 2, 5, 8 poleg 7; in 2 poleg 6.
To bi pokazalo, da so štirje študenti v 90. zadeli Procenttil, trije študenti v 80. odstottil, dva v 70. in le eden v 60. Lahko bi celo videli, kako uspešni so učenci v vsakem odstotku, s čimer je ta dober graf, da razumejo, kako dobro učenci razumejo gradivo.
A pik zaplet je hibrid med histogramom in a steblo in listna ploskev. Vsaka količinska vrednost podatkov postane pika ali točka, ki se postavi nad ustrezne vrednosti razreda. Kjer histogrami uporabljajo pravokotnike - ali palice - ti grafikoni uporabljajo pike, ki so nato združeni s preprosto črto, statisticshowto.com. Pikarske ploskve predstavljajo dober način za primerjavo, koliko časa je za zajtrk potrebna skupina šestih ali sedmih posameznikov, na primer ali za prikaz deleža ljudi v različnih državah, ki imajo dostop do električne energije, v skladu s MathIsFun.
A graf raztrosa prikaže podatke, ki so seznanjeni z vodoravno osjo (os x) in navpično osjo (os y). Statistična orodja za korelacija in regresija se nato uporabljata za prikaz trendov na raztrosu. Običajno je črta ali krivina videti kot črta ali krivulja, ki se premika navzgor ali navzdol od leve proti desni vzdolž grafa s točkami, "raztresenimi" vzdolž črte. Razpršilec vam pomaga odkriti več informacij o katerem koli naboru podatkov, vključno z:
A graf časovne vrste prikaže podatke v različnih časovnih točkah, zato je za določene vrste seznanjenih podatkov uporabljena druga vrsta grafa. Kot pove že ime, ta vrsta grafa meri trende skozi čas, časovni okvir pa je lahko minute, ure, dnevi, meseci, leta, desetletja ali stoletja. Takšen graf lahko na primer uporabite za risanje prebivalstva ZDA v stoletju. Os y bi naštevala naraščajoče prebivalstvo, x-os pa leta, kot so 1900, 1950, 2000.