V statistiki so kvalitativni podatki, ki jih včasih imenujemo kategorični podatki, podatki, ki jih je mogoče razvrstiti kategorije na podlagi fizičnih lastnosti, spola, barv ali česar koli, s čimer ni povezana številka to.
Barve las igralcev nogometne ekipe, barva avtomobilov na parkirišču, črke razredov učencev v učilnici, vrste kovancev v kozarec in oblika bombonov v raznovrstnem zavitku so vsi primeri kakovostnih podatkov, dokler določena številka ni dodeljena nobenemu od teh opisi.
Kvalitativni podatki so v nasprotju s kvantitativni podatki pri čemer imajo kvantitativni nabori podatkov z njimi povezane številke, ki ocenjujejo količino predmeta ali predmetov s skupnimi lastnostmi. Pogosto se uporabljajo kvantitativni podatki analizirati kvalitativne nabore podatkov.
Kvalitativno vs. Kvantitativni podatki
Razliko med kvalitativnimi in kvantitativnimi podatki je precej enostavno razumeti: prvi ne vključuje števil v njeni definiciji lastnosti predmeta ali skupine predmetov, medtem ko slednji naredi. Kljub temu lahko postane zmedeno, če razmišljamo o statističnih lastnostih, ki vključujejo velikost in dimenzije, ki so količinski in ne kvalitativni podatki.
Za boljše razumevanje teh konceptov je najbolje opazovati primere določenih nizov podatkov in kako jih je mogoče definirati. V naslednjih primerih upoštevajte, kateri so kvalitativni in količinski nabor podatkov:
- Mačke imajo oranžno, rjavo, črno ali belo krzno (kvalitativno).
- Fantje imajo rjave, črne, blond in rdeče lase (kvalitativni).
- Obstajajo štiri črne mačke in pet oranžnih mačk (količinsko).
- Torta je bila 50-odstotna čokolada in 50-odstotna vanilija (količinsko).
Tudi če je določena lastnost ali lastnost predmeta kakovostna, na primer čokolada za torto ali črna za mačke, vključitev številke v nabor podatkov je kvantitativna, čeprav je ta preplet pomemben za preučevanje statistike, saj zagotavlja kategorije, za katere matematiki lahko nato primerjajo številčno.
Pomen kakovostnih podatkov
Ker so kvantitativni podatki pomembni pri določanju posebne pogostosti lastnosti ali značilnosti, velikosti in dimenzij predmetov in tovrstnih informacij o določeni temi, kvalitativnih podatkov, kot so barva las ali kože zaposlenih v podjetju oz. zdravju dlake hišnega ljubljenčka je lahko pomembna statistična analiza, še posebej, če je seznanjena s kvantitativnimi podatki o teh kvalitativnih Lastnosti.
V bistvu so kvalitativni podatki pomembni, saj omogočajo statistikom oblikovanje parametrov, s pomočjo katerih lahko opazujejo večje sklope podatkov. Na primer, podjetje, ki je želelo določiti raznolikost svoje delovne sile, bi želelo preučiti nabor kakovostnih podatkov, kot so ras in narodnost zaposlenih ter kvantitativni podatki o pogostosti zaposlenih, ki pripadajo tem rasam in narodnosti.
Kvalitativni podatki zagotavljajo sredstva, s katerimi lahko opazovalci količinsko opredelijo svet okoli sebe - tri blondinke, dve rjavolaske in tri temnolaske za mizo ali 16 letnikov in 15 dijakinj, ki se udeležujejo letnega pasu potovanje.