Tolmačenje statistike in političnih anket

V katerem koli trenutku v celotnem a politična kampanjamediji bodo morda želeli vedeti, kaj širša javnost misli o politikah ali kandidatih. Ena izmed rešitev bi bila vprašati vse, za koga bi glasovali. To bi bilo drago, zamudno in neizvedljivo. Drug način za določitev želje volivcev je uporaba a statistični vzorec. Namesto da bi prosili vsakega volivca, naj izrazi svojo prednost pri kandidatih, anketna raziskovalna podjetja anketirajo razmeroma majhno število ljudi, ki je njihov najljubši kandidat. Člani statističnega vzorca pomagajo določiti preference celotne populacije. Obstajajo dobre ankete in ne tako dobre ankete, zato je pomembno, da ob branju rezultatov postavite naslednja vprašanja.

Kandidat se pritoži volivcem, ker so tisti, ki glasujejo na glasovnicah. Razmislite o naslednjih skupinah ljudi:

• Odrasli
• Registrirani volivci
• Verjetno volivci

Za razpoznavanje razpoloženja javnosti se lahko vzorči katera koli od teh skupin. Če pa je namen ankete napovedati zmagovalca volitev, je treba sestaviti vzorec registrirani volivci ali verjetno volivci.

Politična sestava vzorca včasih igra vlogo pri razlagi rezultatov anket. Vzorec, ki ga sestavljajo v celoti registrirani republikanci, ne bi bil dober, če bi kdo želel postaviti vprašanje o volilnih enotah na splošno. Ker se volilno telo redko prebije med 50% registriranih republikancev in 50% registriranih demokratov, tudi ta vrsta vzorca morda ni najboljša za uporabo.

Politika lahko hitro napreduje. V nekaj dneh se pojavi vprašanje, spremeni politično pokrajino, potem pa večina pozabi, ko se pojavijo nove izdaje. Tisto, o čemer so ljudje govorili v ponedeljek, se včasih zdi spomin na daljavo, ko pride petek. Novice tečejo hitreje kot kdajkoli prej, vendar je za dobro anketiranje potreben čas za izvedbo. Večji dogodki lahko trajajo nekaj dni, da se prikažejo rezultati anket. Zabeležiti je treba datume izvedbe ankete, da se ugotovi, ali so trenutni dogodki imeli čas, da vplivajo na število ankete.

Predpostavimo, da Kongresu razmišlja o predlogu zakona, ki bi obravnaval nadzor nad pištolo. Preberite naslednja dva scenarija in se pozanimajte, katera bolj verjetno bo natančno določila javno nastrojenost.

• Blog prosi svoje bralce, da kliknejo polje, da pokažejo svojo podporo predlogu zakona. Skupaj jih sodeluje 5000 in predlog zakona je v veliki meri zavrnjen.
• Volišče naključno pokliče 1000 registriranih volivcev in jih vpraša o njihovi podpori predlogu zakona. Podjetje ugotavlja, da so njihovi anketiranci bolj ali manj enakomerno razdeljeni na in proti računu.

Čeprav ima prva anketa več anketirancev, so izbrani samo. Verjetno so ljudje, ki bi sodelovali, tisti, ki imajo odločna mnenja. Lahko bi celo bilo, da so bralci bloga v svojih mnenjih zelo podobni (morda gre za blog o lovu). Drugi vzorec je vzorec izbral neodvisna stranka. Čeprav ima prva anketa večjo velikost vzorca, bi bil drugi vzorec boljši.

Kot kaže razprava zgoraj, anketa z večjo velikostjo vzorca ni nujno boljša anketa. Po drugi strani je lahko velikost vzorca premajhna, da bi lahko navedli kaj pomembnega o javnem mnenju. A naključni vzorec od 20 najverjetnejših volivcev je premajhno, da bi lahko določilo smer, kako se celotna populacija ZDA naslanja na neko vprašanje. Koliko pa mora biti vzorec?

Z velikostjo vzorca je povezan vzorec meja napake. Večja kot je velikost vzorca, manjša je napaka. Presenetljivo je, da se velikosti vzorcev, ki so od 1000 do 2000, običajno uporabljajo za ankete, kot je predsedniška odobritev, katerih napaka je v nekaj odstotnih točkah. Meja napake bi lahko bila narejena čim manjše z večjim vzorcem pa bi to zahtevalo večje stroške za izvedbo ankete.

Odgovori na zgornja vprašanja naj bi pomagali pri oceni natančnosti rezultatov na političnih anketah. Niso vse ankete ustvarjene enako, pogosto so podrobnosti zakopane v opombe ali v celoti izpuščene v člankih, ki citirajo anketo. Zato je pomembno biti obveščen o tem, kako je bila zasnovana anketa.