Diskretna enakomerna porazdelitev verjetnosti je tista, pri kateri imajo vsi osnovni dogodki v vzorčnem prostoru enake možnosti, da se zgodijo. Kot rezultat, za končni vzorec velikosti prostora n, verjetnost elementarnega dogodka je 1 /n. Za začetne študije verjetnosti so enotne porazdelitve zelo pogoste. The histogram te razdelitve bo videti pravokotne oblike.
Primeri
En dobro znan primer enakomerne porazdelitve verjetnosti najdemo, kadar valjanje standardne matrice. Če bomo domnevati da je matrica pravična, ima vsaka stran, oštevilčena ena do šest, enaka verjetnost, da se bo valjala. Obstaja šest možnosti in tako je verjetnost, da se dvojica zavrti, 1/6. Prav tako je verjetnost, da se trije valjajo, tudi 1/6.
Drug pogost primer je pošten kovanec. Na vsaki strani kovanca, glave ali repov je enaka verjetnost pristajanja. Tako je verjetnost glave 1/2, verjetnost repa pa tudi 1/2.
Če odstranimo predpostavko, da so kocke, s katerimi delamo, pravične, potem porazdelitev verjetnosti ni več enotna. Naložena matica daje prednost eni številki pred drugimi in zato bi bila večja verjetnost prikazati to številko kot ostalih pet. Če obstaja kakšno vprašanje, bi nam s ponovnimi poskusi pomagali ugotoviti, ali so kocke, ki jih uporabljamo, res poštene in ali lahko domnevamo enotnosti.
Predpostavka enotne
Za scenarije iz resničnega sveta je velikokrat praktično domnevati, da delamo z enakomerno distribucijo, čeprav to dejansko ne more biti. Pri tem bi morali biti previdni. Takšno domnevo je treba potrditi z nekaterimi empiričnimi dokazi in jasno bi morali navesti, da dajemo predpostavko o enotni porazdelitvi.
Za primeren primer tega razmislite o rojstnih dnevih. Študije so pokazale, da rojstni dnevi niso razporejeni enakomerno skozi vse leto. Zaradi različnih dejavnikov se nekateri datumi rodijo na njih več ljudi kot drugi. Vendar so razlike v priljubljenosti rojstnih dni dovolj zanemarljive, da je za večino aplikacij, kot je na primer težava z rojstnimi dnevi, zanesljivo domnevati, da so vsi rojstni dnevi (z izjemo prestopni dan) je enako verjetno, da se bodo pojavili.