Pri gradnji a histogram, obstajajo več korakov ki se ga moramo lotiti, preden bomo dejansko gradili svoj graf. Po nastavitvi razredov ki jih bomo uporabili, dodelimo vsako od naših podatkov enemu od teh razredov in nato preštejemo število podatkovnih vrednosti, ki sodijo v vsak razred, in narišemo višine palic. Te višine je mogoče določiti na dva različna načina, ki sta med seboj povezana: frekvenca ali relativna frekvenca.
Frekvenca razreda je štetje, koliko podatkovnih podatkov sodi v določen razred, pri čemer imajo razredi z večjimi frekvencami višje vrstice, razredi z manjšimi frekvencami pa nižje vrstice. Po drugi strani je za relativno frekvenco potreben dodaten korak, saj je merilo deleža ali odstotka vrednosti podatkov v določenem razredu.
Neposredni izračun določa relativno frekvenco od frekvence tako, da seštejejo frekvence vseh razredov in delijo odštevanje po posameznih razredih na vsoto teh frekvenc.
Razlika med pogostostjo in relativno frekvenco
Za prikaz razlike med frekvenco in relativno frekvenco bomo upoštevali naslednji primer. Recimo, da si ogledamo ocene zgodovine učencev v 10. razredu in imamo razrede, ki ustrezajo črkam: A, B, C, D, F. Število vseh teh razredov nam daje frekvenco za vsak razred:
- 7 učencev s F
- 9 učencev z D
- 18 dijakov s C
- 12 učencev z B
- 4 dijaki z A
Za določitev relativne frekvence za vsak razred najprej dodamo skupno število podatkovnih točk: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Nato delimo vsako frekvenco s 50.
- 0,14 = 14% študentov s F
- 0,18 = 18% študentov z oznako D
- 0,36 = 36% študentov s C
- 0,24 = 24% študentov z B
- 0,08 = 8% študentov z A
Zgoraj navedeni začetni podatki s številom učencev, ki sodijo v vsak razred (ocena črk), bi bili kaže na frekvenco, medtem ko odstotek v drugem nizu podatkov predstavlja relativno frekvenco te ocene.
Enostaven način za določitev razlike med frekvenco in relativno frekvenco je, da se frekvenca opira na dejanske vrednosti vsakega razreda v statistični niz podatkov, medtem ko relativna frekvenca te posamezne vrednosti primerja s skupnimi seštevki vseh razredov, ki jih zadeva posamezen podatek nabor.
Histogrami
Za histogram lahko uporabimo bodisi frekvenco bodisi relativno frekvenco. Čeprav se bodo številke vzdolž navpične osi razlikovale, bo celotna oblika histograma ostala nespremenjena. To je zato, ker so višine med seboj enake, ali uporabljamo frekvence ali relativne frekvence.
Histogrami sorazmerne frekvence so pomembni, saj se višine lahko razlagajo kot verjetnosti. Ti histogrami verjetnosti omogočajo grafični prikaz a porazdelitev verjetnosti, s pomočjo katere lahko določite verjetnost pojava določenih rezultatov v določeni populaciji.
Histogrami so koristno orodje za hitro opazovanje trendov v populaciji, da bi se statistiki, zakonodajalci in organizatorji skupnosti so podobni, da bodo lahko določili najboljši potek ukrepanja, ki bo vplival na večino ljudi v dani populacija.