Statistična diskriminacija je ekonomska teorija, ki poskuša razložiti rasno in spolno neenakost. Teorija poskuša razložiti obstoj in vzdržljivost rasno profiliranje in diskriminacija na podlagi spola trg dela tudi če ni odkritih predsodkov s strani gospodarskih akterjev. Pionirstvo teorije statistične diskriminacije je pripisano ameriškim ekonomistom Kennethu Arrowu in Edmundu Phelpsu, vendar je bilo od njegove ustanovitve dalje raziskano in razloženo.
Opredelitev statistične diskriminacije v ekonomskih pogojih
Pojav statistične diskriminacije naj bi se zgodil, ko gospodarski odločevalec uporablja opazne značilnosti posameznikov, kot so kot fizične lastnosti, ki se uporabljajo za kategorizacijo spola ali rase, kot posrednika za sicer neopazne lastnosti, ki so pomembne za rezultat. Torej, če ni neposrednih informacij o posameznikovi produktivnosti, kvalifikacijah ali celo kazenskem ozadju, lahko odločevalec nadomesti skupinska povprečja (resnična ali namišljena) oz. stereotipi da zapolni informacije praznino. Takšni racionalni odločevalci uporabljajo
agregat skupinske značilnosti za oceno posameznih značilnosti, ki lahko privedejo do pripadnosti posameznikov nekatere skupine se obravnavajo drugače kot druge, tudi če so si med seboj podobne spoštovanje.Po tej teoriji lahko neenakost obstaja in obstaja med demografskimi skupinami, tudi če so gospodarski subjekti (potrošniki, delavci, delodajalci itd.) Racionalni in ne posegajo v predsodke. Ta vrsta preferencialne obravnave je označena kot "statistična", ker lahko stereotipi temeljijo na povprečnem vedenju diskriminirane skupine.
Nekateri raziskovalci statistične diskriminacije dodajo še eno dimenzijo diskriminatornim dejanjem odločevalcev: averzija do tveganja. Z dodatno razsežnostjo naklonjenosti tveganju bi bilo mogoče razložiti teorijo statistične diskriminacije za razlago ukrepov odločevalci, kot vodja zaposlitve, ki ima prednost pred skupino z nižjo odstopanjem (zaznano oz resnično). Vzemimo za primer managerja, ki je ena dirka in ima dva enaka kandidata za obravnavo: enega, ki je v skupni rasi managerja, in drugega, ki je drugačen. Vodja se lahko počuti bolj kulturno naravnanega do prosilcev svoje lastne rase kot do prosilcev druge dirke in zato verjemite, da ima boljše merilo za določene lastnosti, povezane z izidom, prosilca dirka. Teorija trdi, da bo upravljavec, ki preprečuje tveganje, raje vlagatelja iz skupine, za katero obstaja nekaj meritev, ki bo zmanjšana tveganje, ki lahko povzroči višjo ponudbo za prijavitelja njegove lastne dirke nad prijaviteljem druge dirke vse druge stvari enako.
Dva vira statistične diskriminacije
Za razliko od drugih teorij o diskriminaciji statistična diskriminacija ne sprejema kakršne koli animozitete ali celo prednostne pristranosti do določene rase ali spola s strani nosilca odločanja. Dejansko odločevalec v teoriji statistične diskriminacije velja za racionalen, maksimalizator dobička, ki išče informacije.
Menijo, da obstajata dva vira statistične diskriminacije in neenakosti. Prva, znana kot "trenutna" statistična diskriminacija, se zgodi, ko se verjame, da je diskriminacija učinkovit odgovor odločevalca na asimetrična prepričanja in stereotipe. Statistična diskriminacija v prvem trenutku se lahko izzove, ko se ženska nudi nižjim plačam kot moški, saj ženske v povprečju veljajo za manj produktivne.
Drugi vir neenakosti je znan kot "drugi trenutek" statistične diskriminacije, ki se pojavi kot posledica samosvojnega cikla diskriminacije. Teorija je, da se posamezniki iz diskriminirane skupine na koncu odvrnejo od boljše uspešnosti o teh značilnostih, pomembnih za rezultat, zaradi obstoja takšnih statističnih podatkov o "prvem trenutku" diskriminacija. Na primer, na primer, da je manj verjetno, da bodo posamezniki iz diskriminirane skupine enakovredno pridobili znanje in izobrazbo tekmujejo z drugimi kandidati, ker je njihov povprečni ali domnevni donos naložbe iz teh dejavnosti manjši od nediskriminiranega skupine.