Uporaba standardne tabele za običajno distribucijo

Običajna porazdelitev se pojavlja po statistiki in en način za izračun s to vrsto distribucije je uporaba tabele vrednosti, znane kot standardna normalna porazdelitev mizo. S to tabelo lahko hitro izračunate verjetnost, da se vrednost pojavi pod krivuljo zvonca katerega koli podatkovnega niza, katerega z-rezultati spadajo v obseg te tabele.

Standardna tabela normalne distribucije je sestava področij standardna normalna porazdelitev, bolj znana kot krivulja zvona, ki zagotavlja območje območja, ki se nahaja pod krivuljo zvona, in levo od dane z-rezultat predstavlja verjetnosti pojavljanja v določeni populaciji.

Kadarkoli to normalna porazdelitev se uporablja tabela, kot je ta, za izvedbo pomembnih izračunov. Če želite to pravilno uporabiti za izračune, morate začeti z vrednostjo vašega z-rezultat zaokroži na najbližjo stoto. Naslednji korak je najti ustrezen vnos v tabeli tako, da v prvem stolpcu preberete eno in deseto mesto vaše številke ter po zgornji vrstici za stotinko.

Naslednja tabela prikazuje delež standardne normalne porazdelitve levo od a z-rezultat. Ne pozabite, da vrednosti na levi predstavljajo najbližjo desetino, vrednosti na zgornji pa pomenijo najbližjo stotino.

Za pravilno uporabo zgornje tabele je pomembno razumeti, kako deluje. Vzemimo za primer z-oceno 1,67. Eno bi to število razdelilo na 1.6 in .07, kar pomeni število na najbližjo desetino (1.6) in eno na najbližjo stotinko (.07).

Statistik bi nato v levem stolpcu poiskal 1.6 in v zgornji vrstici poiskal .07. Ti dve vrednosti se srečata v eni točki na tabeli in dobita rezultat .953, kar lahko nato razlagamo kot odstotek, ki določa območje pod krivulja zvona to je levo od z = 1,67.

V tem primeru je normalna porazdelitev 95,3 odstotka, ker je 95,3 odstotka površine pod krivuljo zvona levo od z-ocene 1,67.

Tabela se lahko uporablja tudi za iskanje območij levo od negativa z-brez. Če želite to narediti, spustite negativni znak in poiščite ustrezen vnos v tabeli. Ko najdete območje, odštejte .5, da se prilagodite temu z je negativna vrednost. To deluje, ker je ta tabela simetrična glede na yosi.

Druga uporaba te tabele je, da začnemo z razmerjem in poiščimo z-oceno. Na primer, lahko zahtevamo naključno porazdeljeno spremenljivko. Kateri z-rezultat označuje točko najboljših deset odstotkov porazdelitve?

Poglej v mizo in poiščite vrednost, ki je najbližja 90 odstotkom ali 0,9. To se zgodi v vrstici, ki ima 1,2, in stolpcu 0,08. To pomeni, da za z = 1,28 ali več imamo zgornjih deset odstotkov razdelitve, ostalih 90 odstotkov distribucije pa pod 1,28.

Včasih bomo morda morali spremeniti z-rezultat v naključno spremenljivko z normalno porazdelitvijo. Za to bi uporabili formula za z-ocene.