Postopek statistično vzorčenje vključuje izbiro zbirke posameznikov iz populacija. Način, kako to izbiramo, je zelo pomemben. Način izbire vzorca določa vrsto vzorca, ki ga imamo. Med široko paleto vrste statističnih vzorcev, najlažji tip vzorca, ki ga tvorimo, imenujemo praktični vzorec.
A praktični vzorec nastane, ko iz populacije izberemo elemente na podlagi tistih elementov, ki jih je enostavno dobiti. Včasih primerni vzorec imenujemo vzorec zgrabitve, saj v bistvu zagrabimo člane iz populacije za naš vzorec. To je vrsta tehnike vzorčenja, ki se ne opira na naključni postopek, kakršen vidimo v a preprost naključni vzorec, za ustvarjanje vzorca.
Za ponazoritev ideje o primernem vzorcu si bomo zamislili več primerov. Tega res ni zelo težko. Samo pomislite na najlažji način iskanja predstavnikov za določeno populacijo. Obstaja velika verjetnost, da smo oblikovali vzorec ugodnosti.
Kot je razvidno iz njihovega imena, je praktične vzorce vsekakor enostavno dobiti. Pri izbiri članov populacije za vzorec priročnosti praktično ni težav. Vendar pa je za to pomanjkanje napora treba plačati ceno: vzorci uporabnosti so v statistiki skorajda brez vrednosti.
Razlog, da vzorca praktičnosti ni mogoče uporabiti za aplikacije v statistiki, je ta, da nismo prepričani, da je reprezentativen za populacijo, iz katere je bil izbran. Če imajo vsi naši prijatelji iste politične vitkosti, nam vprašanje, za koga nameravajo glasovati na volitvah, ne pove ničesar o tem, kako bi glasovali ljudje po državi.
Če pomislimo tudi na razlog za naključno vzorčenje, bi morali videti še en razlog, zakaj vzorci za uporabnost niso tako dobri kot drugi načini vzorčenja. Ker nimamo naključnega postopka za izbiro posameznikov v našem vzorcu, čeprav je naš vzorec verjetno pristranski. Naključno izbrani vzorec bo bolje delo omejevanja pristranskosti.