Zagotavljanje zagona je statistična tehnika, ki spada pod širši naslov ponovnega vzorčenja. Ta tehnika vključuje razmeroma preprost postopek, vendar ponovljen tolikokrat, da je močno odvisen od računalniških izračunov. Zagon zagona ponuja metodo, ki ni intervali zaupanja, za oceno populacijskega parametra. Zdi se, da zagonsko delo deluje kot čarovništvo. Preberite si, če želite videti svoje zanimivo ime.
Pojasnilo o zagonu
En cilj infekcijske statistike je določiti vrednost parametra populacije. Običajno je to predrago ali celo nemogoče neposredno izmeriti. Tako uporabljamo statistično vzorčenje. Vzorčimo populacijo, merimo statistiko tega vzorca in nato uporabimo to statistiko, da povemo nekaj o ustrezen parameter prebivalstva.
Na primer, v tovarni čokolade bi morda želeli zagotoviti, da imajo bombone posebno pomeni utež. Ni mogoče tehtati vsake proizvedene čokoladice, zato uporabljamo tehnike vzorčenja, da naključno izberemo 100 čokoladic. Izračunamo srednjo vrednost teh 100 bombonskih palic in rečemo, da povprečna populacija spada pod mejo napake glede na povprečje v našem vzorcu.
Recimo, da želimo nekaj mesecev pozneje z večjo natančnostjo vedeti - ali manj meja napake - kolikšna je bila povprečna teža bonbonov na dan, ko smo vzorčili proizvodno linijo. Tudi današnjih čokoladic ne moremo uporabljati veliko spremenljivk so vstopili v sliko (različne serije mleka, sladkorja in kakavovih zrn, različne atmosferske razmere, različni zaposleni na progi itd.). Vse, kar imamo od dneva, ki smo ga radovedni, je 100 uteži. Brez časovnega stroja do tistega dne se zdi, da je začetna mera napak najboljša, na katero se lahko nadejamo.
Na srečo lahko uporabimo tehnika zagona. V tej situaciji smo naključno vzorec z zamenjavo od 100 znanih uteži. Nato temu rečemo vzorec zagona. Ker omogočamo zamenjavo, ta vzorec zagonske trakice najverjetneje ni enak našemu začetnemu vzorcu. Nekatere podatkovne točke se lahko podvojijo, druge podatkovne točke iz začetnih 100 pa so v vzorcu zagonske kopice izpuščene. S pomočjo računalnika lahko v razmeroma kratkem času izdelamo na tisoče vzorcev zagona.
Primer
Kot rečeno, za resnično uporabo tehnik zagona moramo uporabiti računalnik. Naslednji numerični primer vam bo pomagal prikazati, kako postopek deluje. Če začnemo z vzorcem 2, 4, 5, 6, 6, potem so možni vsi naslednji vzorci:
- 2 ,5, 5, 6, 6
- 4, 5, 6, 6, 6
- 2, 2, 4, 5, 5
- 2, 2, 2, 4, 6
- 2, 2, 2, 2, 2
- 4,6, 6, 6, 6
Zgodovina tehnike
Bootstrap tehnike so relativno nove na področju statistike. Prvo uporabo je leta 1979 objavil Bradley Efron. Ko se je računalniška moč povečevala in postala cenejša, so tehnike zagona postale vse bolj razširjene.
Zakaj ime Bootstrapping?
Ime "bootstrapping" izvira iz izraza: "Da se dvigne s svojimi prtljažniki". To se nanaša na nekaj nesmiselnega in nemogočega. Potrudite se, da se ne morete dvigniti v zrak, ko na čevljih vlečete kožice.
Obstaja nekaj matematične teorije, ki upravičuje tehnike zagona. Vendar se vam zdi, da je pri uporabi zagonskih programov videti, da delate nemogoče. Čeprav se ne zdi, da bi lahko izboljšali oceno statistike populacije, če bi znova in znova uporabljali isti vzorec, lahko zagonsko izvajanje v resnici stori.