Obstaja veliko načinov za opredelitev ekonometrija, najpreprostejši je, da gre za statistične metode, ki jih ekonomisti uporabljajo za preizkušanje hipotez z uporabo podatkov iz resničnega sveta. Natančneje, kvantitativno analizira gospodarske pojave v zvezi s trenutnimi teorijami in opazovanji, da bi zagotovil natančne predpostavke o velikih zbirkah podatkov.
Vprašanja, kot je "Ali je vrednost kanadskega dolarja povezana s cenami nafte?" ali "Ali davčna spodbuda resnično spodbudite gospodarstvo? "je mogoče odgovoriti z uporabo ekonometričnih podatkov na nabore podatkov o kanadskih dolarjih, cenah nafte, davčnih spodbudah in metrih gospodarske blaginje.
Univerza Monash definira ekonometrija kot "nabor kvantitativnih tehnik, ki so uporabne za sprejemanje ekonomskih odločitev", ekonomistični "ekonomski slovar" pa ga opredeljuje kot "postavitev matematičnih modelov, ki opisujejo matematični modeli, ki opisujejo ekonomske odnose (na primer, da je zahtevana količina blaga pozitivno odvisna od dohodka in negativno od cene), ki preizkuša veljavnost takega hipotez in ocenjevanje parametrov, da bi dobili merilo jakosti vplivov različnih neodvisnih spremenljivk. "
Osnovno orodje ekonometrije: večplastni regresijski model
Ekonometri uporabljajo različne preproste modele, da opazujejo in najdejo povezavo v velikih zbirkah podatkov, vendar je najpomembnejše od njih model z več linearno regresijo, ki funkcionalno napoveduje vrednost obeh odvisnih spremenljivk kot funkcijo neodvisnih spremenljivka.
Vizualno lahko model z več linearno regresijo gledamo kot ravno črto skozi podatkovne točke, ki predstavljajo seznanjene vrednosti odvisnih in neodvisnih spremenljivk. Pri tem poskušajo ekonometri najti ocenjevalce, ki so nepristranski, učinkoviti in dosledni pri napovedovanju vrednosti, ki jih predstavlja ta funkcija.
Aplikativna ekonometrija uporablja te teoretične prakse za opazovanje realnih podatkov in oblikovanje novih ekonomskih teorij ter napovedovanje prihodnosti gospodarske trende in razviti nove ekonometrične modele, ki bodo temeljili na oceni prihodnjih gospodarskih dogodkov glede na nabor podatkov opazili.
Uporaba ekonometričnega modeliranja za vrednotenje podatkov
V tandemu z modelom z več linearnimi regresijami ekonometri uporabljajo različne ekonometrične modele za preučevanje, opazovanje in oblikovanje jedrnatega opazovanja velikih nizov podatkov.
"Glosar ekonomije" definira ekonometrični model kot "formuliran, tako da je mogoče oceniti njegove parametre, če predpostavimo, da je model pravilen." V osnovi so ekonometrični modeli opazovalni modeli, ki omogočajo hitro oceno prihodnjih gospodarskih gibanj na podlagi trenutnih ocenjevalcev in raziskovalnih podatkov analiza.
Ekonometri pogosto uporabljajo te modele za analizo sistemov enačb in neenakosti, kot je teorija ravnotežja ponudbe in povpraševanja oz. napovedovanje, kako se bo trg spremenil na podlagi ekonomskih dejavnikov, kot so dejanska vrednost domačega denarja ali davka na promet na to posebno blago ali storitev.
Ker pa ekonometriki običajno ne morejo uporabljati nadzorovanih eksperimentov, njihovi naravni poskusi z zbirkami podatkov vodijo do različnih vprašanja opazovanja s podatki, vključno s spremenljivo pristranskostjo in slabo vzročno analizo, kar vodi v napačno predstavitev korelacij med odvisnimi in neodvisne spremenljivke.