Na mnogih področjih študija, vključno s statistiko in ekonomijo, se raziskovalci zanašajo na veljavne omejitve izključevanja, kadar ocenjujejo rezultate z uporabo instrumentalnih spremenljivk (IV) ali eksogene spremenljivke. Takšni izračuni se pogosto uporabljajo za analizo vzročnega učinka binarne obravnave.
Spremenljivke in omejitve izključitve
Natančno definirana omejitev izključitve velja za veljavno, dokler neodvisne spremenljivke ne vplivajo neposredno na odvisne spremenljivke v enačbi. Na primer, raziskovalci se zanašajo randomizacija vzorčne populacije, da se zagotovi primerljivost med skupinami zdravljenja in nadzora. Včasih pa naključna izbira ni mogoča.
To je lahko iz številnih razlogov, na primer pomanjkanje dostopa do primerne populacije ali proračunske omejitve. V takih primerih je najboljša praksa ali strategija zanašanje na instrumentalno spremenljivko. Preprosto povedano, metoda uporabe instrumentalnih spremenljivk se uporablja za oceno vzročne zveze, kadar nadzorovani poskus ali študija preprosto ni izvedljiva. Tu se začnejo uporabljati veljavne omejitve izključitve.
Ko raziskovalci uporabljajo instrumentalne spremenljivke, se opirajo na dve glavni predpostavki. Prva je ta, da se izključeni instrumenti distribuirajo neodvisno od postopka napak. Drugi način je, da so izključeni instrumenti dovolj povezani z vključenimi endogenimi regresorji. Specifikacija modela IV navaja, da izključeni instrumenti vplivajo na neodvisno spremenljivko le posredno.
Zaradi tega se za omejitve izključitve štejejo opažene spremenljivke, ki vplivajo na dodelitev zdravljenja, ne pa, da je rezultat obresti odvisen od dodelitve zdravljenja. Če se po drugi strani izkaže, da izključeni instrument tako neposredno kot posredno vpliva na odvisno spremenljivko, je treba omejitev izključitve zavrniti.
Pomen omejitev izključitve
V simultanih sistemih enačb ali sistemu enačb so omejitve izključitve kritične. Sistem hkratnih enačb je končni niz enačb, v katerih so določene predpostavke. Kljub pomembnosti rešitve enačb, veljavnosti omejitve izključitve ni mogoče preizkusiti, ker pogoj vključuje neopazen ostanek.
Omejitve izključevanja pogosto intuitivno naloži raziskovalec, ki se mora nato prepričati v verodostojnost le-teh predpostavke, kar pomeni, da mora publika verjeti teoretičnim argumentom raziskovalca, ki podpirajo izključitev omejitev.
Koncept omejitve izključitve pomeni, da nekatere eksogene spremenljivke niso v nekaterih enačbah. Pogosto se ta ideja izrazi s tem, da je koeficient poleg eksogene spremenljivke enak nič. Ta razlaga lahko povzroči to omejitev (hipoteza) preizkusno in lahko istočasno določi sistem enačb.
Viri
- Schmidheiny, Kurt. "Kratka navodila za mikroekonometrijo: instrumentalne spremenljivke."Schmidheiny.name. Jesen 2016
- Univerza v Manitobi Rady osebje Fakultete za zdravstvene vede. "Uvod v instrumentalne spremenljivke. "UManitoba.ca.