Analiza poti - kaj to je in kako ga uporabljati

Analiza poti je oblika večkratne regresije Statistična analiza ki se uporablja za ocenjevanje vzročnih modelov s preučevanjem razmerij med odvisno spremenljivko in dvema ali več neodvisnimi spremenljivkami. S to metodo lahko ocenimo obseg in pomen vzročne zveze med spremenljivkami.

Ključni odvzemi: analiza poti

Analiza poti je teoretično uporabna, saj nas, za razliko od drugih tehnik, sili v določanje razmerij med vsemi neodvisnimi spremenljivkami. Rezultat je model, ki prikazuje vzročne mehanizme, s pomočjo katerih neodvisne spremenljivke ustvarjajo neposredne in posredne učinke na odvisno spremenljivko.

Analizo poti je leta 1918 razvil genetičar Sewall Wright. Sčasoma je bila metoda sprejeta tudi v drugih fizikalnih in družboslovnih vedah, vključno s sociologijo. Danes je mogoče izvesti analizo poti s statističnimi programi, vključno s SPSS in STATA. Metoda je znana tudi kot vzročno modeliranje, analiza kovariance struktur in latentni variabilni modeli.

Za analizo poti obstajata dve glavni zahtevi:

1. Vse vzročne zveze med spremenljivkami morajo iti samo v eno smer (ne morete imeti para spremenljivk, ki povzročajo med seboj)
2. Spremenljivke morajo imeti jasen časovni vrstni red, saj za eno spremenljivko ne moremo trditi, da povzroča drugo, razen če je pravočasno pred njo.

Običajno analiza poti vključuje izdelavo diagrama poti, v katerem so natančno določene povezave med vsemi spremenljivkami in vzročne smeri med njimi. Pri izvajanju analize poti je mogoče najprej sestaviti an diagram vhodne poti, ki ponazarja hipotezirana razmerja. V diagram poti, raziskovalci s puščicami pokažejo, kako se različne spremenljivke med seboj nanašajo. Puščica, ki kaže iz spremenljivke A na spremenljivko B, kaže, da lahko spremenljivka A vpliva na spremenljivko B.

Po končani statistični analizi bi raziskovalec zgradil diagram izhodne poti, ki kaže na razmerja, kakršna dejansko obstajajo, glede na opravljeno analizo. Če je hipoteza raziskovalca pravilna, bo diagram vhodne poti in diagram izhodne poti pokazal enaka razmerja med spremenljivkami.

Razmislimo o primeru, v katerem bi lahko bila analiza poti koristna. Recite, da domnevate, da starost neposredno vpliva na zadovoljstvo z delovnim mestom in domnevate, da ima pozitiven učinek, tako da starejši, bolj bo zadovoljen s svojo službo. Dober raziskovalec bo spoznal, da obstajajo tudi druge neodvisne spremenljivke, ki vplivajo tudi na našo odvisno spremenljivko zadovoljstva z delom: med drugim na primer samostojnost in dohodek.

S pomočjo analize poti lahko raziskovalec ustvari diagram, ki prikaže odnose med spremenljivkami. Diagram bi pokazal povezavo med starostjo in samostojnostjo (ker je običajno starejša, večja je stopnja avtonomijo, ki jo bodo imeli) ter med starostjo in dohodkom (spet obstaja pozitiven odnos med državami dva). Nato bi na diagramu moralo biti prikazano tudi razmerje med tema dvema sklopoma spremenljivk in odvisno spremenljivko: zadovoljstvo z delovnim mestom.

Po tem z uporabo statističnega programa za oceno teh razmerij lahko nato narišemo diagram, da nazorimo na velikost in pomen odnosov. Raziskovalec bi na primer lahko ugotovil, da sta tako samostojnost kot dohodek povezana z zadovoljstvom z delovnim mestom, da je eden od teh dveh spremenljivke imajo veliko močnejšo povezavo z zadovoljstvom s službo kot druge ali pa nobena spremenljivka nima pomembne povezave s službo zadovoljstvo.

Čeprav je analiza poti uporabna za ocenjevanje vzročne hipoteze, ta metoda ne more določiti smer vzročnosti. Pojasnjuje korelacijo in navaja moč vzročne hipoteze, ne kaže pa smeri vzročnosti. Da bi v celoti razumeli smer vzročnosti, lahko raziskovalci razmislijo o vodenju eksperimentalne študije v katerem so udeleženci naključno razporejeni v skupino za zdravljenje in nadzor.

Študenti, ki želijo izvedeti več o analizi poti in kako jo izvesti, se lahko obrnejo na pregled Univerze v Exeterju Analiza poti in Kvantitativna analiza podatkov za socialne znanstvenike avtor: Bryman in Cramer.

Posodobljeno dr. Nicki Lisa Cole, dr.