Demografija je statistična študija človeške populacije. Vključuje proučevanje velikosti, strukture in porazdelitve različnih populacij in sprememb v njih kot odziv na rojstvo, migracije, staranje in smrt. Vključuje tudi analizo razmerij med gospodarskimi, socialnimi, kulturnimi in biološkimi procesi, ki vplivajo na prebivalstvo. The področje sociologije črpa ogromno podatkov, pridobljenih iz različnih virov, vključno z Ameriški popisni urad.
Ključni odvzemi: demografija
- Demografija vključuje preučevanje človeške populacije, vključno s tem, kako se populacije sčasoma spreminjajo.
- Demografske podatke lahko uporabljajo vlade, akademski raziskovalci in podjetja.
- Eden najbolj znanih primerov demografske raziskave je ameriški popis, ki meri prebivalstvo ZDA in se uporablja za določanje politične zastopanosti in porabe sredstev.
Kdo uporablja demografske podatke?
Demografija se pogosto uporablja v različne namene in lahko vključuje majhno, ciljno populacijo ali množično prebivalstvo. Vlade uporabljajo demografijo za politična opazovanja, znanstveniki demografijo uporabljajo v raziskovalne namene, podjetja pa demografijo za oglaševanje.
Kaj merijo demografi?
Statistični pojmi, ki so bistveni za demografijo, vključujejo rodnost, stopnja umrljivosti, umrljivost dojenčkov, stopnja plodnosti in pričakovana življenjska doba. Te koncepte je mogoče nadalje razčleniti na natančnejše podatke, kot je razmerje med moškimi in ženskami ter pričakovana življenjska doba vsakega spola. Popis pomaga zagotoviti veliko teh informacij poleg vitalnih statističnih zapisov. V nekaterih študijah se demografija območja razširi na izobrazbo, dohodek, strukturo družinske enote, stanovanja, rase ali narodnosti ter vero. Informacije, zbrane in proučene za demografski pregled prebivalstva, so odvisne od stranke, ki podatke uporablja.
Primer: Popis ZDA
V ZDA je eden najbolj znanih primerov demografije Popis ZDA. Vsako 10 let vsako gospodinjstvo pošlje a anketa vsebuje vprašanja o starosti, rasi in spolu vsakega člana gospodinjstva, pa tudi informacije o povezanosti vsakega člana gospodinjstva. Poleg popisa so se vpisali tudi Raziskava ameriške skupnosti se vsako leto pošlje naključno izbrani podskupini Američanov, da bi zbrali dodatne informacije (na primer poklicni status in izobraževanje). Odziv na popis (in na anketo ameriške skupnosti, če je bilo izbrano gospodinjstvo) zakonsko zahtevano, vendar obstajajo politike za zaščito zasebnosti anketirancev.
Popisni podatki uporabljajo zvezne vlade, da določijo, koliko članov je Predstavniški dom vsaka država ima, in to lahko vpliva na porabo zveznih skladov. Poleg tega mnogi raziskovalci analizirajo podatke popisa in ameriške raziskave skupnosti, ki je znana kot sekundarna analiza podatkov. Izvajanje sekundarnih analiz podatkov omogoča raziskovalcem, da preučujejo demografijo, tudi če njihova raziskovalna skupina nima sredstev za zbiranje lastnih demografskih podatkov.
Primer: Ali ženske čakajo dlje, da imajo otroke?
Kot primer, kako lahko demografske podatke raziskovalci uporabijo, razmislite o poročilu za leto 2018 New York Times ki je gledal, ali ženske čakajo dlje, da imajo otroke. Raziskovalec Caitlin Myers analizirali Nacionalni center za zdravstveno statistiko podatke, da bi ugotovili, kdaj so imele ženske prvega otroka, in ali se to razlikuje glede na geografsko regijo.
Na splošno so ženske čakale dlje, da imajo otroke: povprečna starost, ki so jo imele ženske prvega otroka, se je od leta 1980 do 2016 povečala. Vendar so bile pomembne razlike glede na geografski položaj in stopnjo izobrazbe. Na primer, leta 2016 je bila povprečna nova mati v okrožju San Francisco v Kaliforniji stara 31,9 leta, povprečna nova mati v okrožju Todd v Južni Dakoti pa 19,9 leta. Poleg tega so bile nove matere z višjo stopnjo izobrazbe starejše (povprečna starost je bila 30,3 leta) kot nove matere brez višje diplome (povprečno 23,8 leta)
Sociologi lahko iz ameriškega popisa in vitalnih statističnih podatkov, zbranih z najrazličnejšimi viri ustvarite sliko prebivalstva ZDA - kdo smo, kako se spreminjamo in celo kdo bomo v prihodnost.