Eden od ciljev infekcijske statistike je ocena neznane populacije parametrov. Ta ocena se izvede s konstrukcijo intervali zaupanja iz statističnih vzorcev. Eno vprašanje postane: "Kako dober ocenjevalec imamo?" Z drugimi besedami, „Kako natančen je naš statistični postopek na dolgi rok za oceno našega populacijskega parametra. Eden od načinov za določitev vrednosti ocenjevalca je razmisliti, ali je nepristranski. Ta analiza zahteva, da najdemo pričakovana vrednost naše statistike.
Začnemo z upoštevanjem parametrov in statistike. Upoštevamo naključne spremenljivke iz znane vrste distribucije, vendar z neznanim parametrom v tej distribuciji. Ta parameter je del populacije ali pa bi lahko bil del funkcije gostote verjetnosti. Imamo tudi funkcijo naših naključnih spremenljivk in to imenujemo statistika. Statistika (X1, X2,... , Xn) oceni parameter T, zato ga imenujemo ocenjevalec T.
Zdaj definiramo nepristranske in pristranske ocenjevalce. Želimo, da se naš ocenjevalec dolgoročno ujema z našim parametrom. V natančnejšem jeziku želimo, da je pričakovana vrednost naše statistike enaka parametru. V tem primeru rečemo, da je naša statistika nepristranski ocenjevalec parametra.
Če ocenjevalec ni nepristranski ocenjevalec, je to pristranski ocenjevalec. Čeprav pristranski ocenjevalec nima dobrega poravnavanja pričakovane vrednosti s parametrom, obstaja veliko praktičnih primerov, ko je pristranski ocenjevalec lahko koristen. Eden takšnih primerov je, ko se za izgradnjo intervala zaupanja za populacijski delež uporabi plus štiri intervale zaupanja.
Ker se pričakovana vrednost statistike ujema s parametrom, ki ga je ocenil, to pomeni, da je povprečna vrednost vzorca nepristranski ocenjevalec za populacijsko povprečje.