Vsaka formula berljivosti je ena izmed mnogih metod merjenja ali napovedovanja težavnosti besedilo z analizo prehodov vzorcev.
Običajna formula za berljivost meri povprečje beseda dolžino in dolžina stavka zagotoviti oceno na stopnji ocene Večina raziskovalcev se strinja, da to "ni zelo specifično merilo zahtevnosti, ker je stopnja ocene lahko tako dvoumna" (Branje za učenje na področjih z vsebinami, 2012). Glej primere in opažanja spodaj.
Pet priljubljenih formul za branje je formula berljivosti Dale-Chall (Dale & Chall 1948), formula za berljivost Flesch (Flesch 1948), formula za berljivost indeksa FOG (Gunning 1964), graf berljivosti Fry (Fry, 1965) in formula za berljivost Spache (Spache, 1952).
Primeri in opažanja:
"Ker raziskovalci preiskujejo formule za berljivost skoraj 100 let je raziskava obsežna in odraža tako pozitivne kot negativne vidike formul. Raziskave v bistvu podpirajo dolžino stavka in težave z besedami zagotavljajo uspešne mehanizme za oceno težavnosti, vendar so nepopolne.. .
"Tako kot pri mnogih orodjih, ki delujejo z bralniki, ki se običajno razvijajo, lahko tudi formule za branje zahtevajo določeno prilagoditev, ko ciljna populacija vključuje bralce, ki se borijo, bralce s posebnimi potrebami ali angleški jezik učencev. Ko imajo bralci malo ozadja ali ga sploh nimajo, lahko rezultati formule berljivosti podcenjujejo zahtevnost gradiva, zlasti za učence angleškega jezika. "(Heidi Anne E. Mesmer, Orodja za ujemanje bralcev z besedili: raziskovalne prakse. Guilford Press, 2008)
Formule za branje in urejevalniki besedil
"Danes ponujajo številne pogosto uporabljane urejevalnike besedil formule za berljivost skupaj z črkovalniki in slovnice. Microsoft Word zagotavlja stopnjo stopnje Flesch-Kincaid Številni učitelji uporabljajo okvir Lexile, lestvico od 0 do 2000, ki temelji na povprečni dolžini stavkov in povprečni pogostosti besedil, ki jih najdemo v obsežni bazi podatkov, Vmesni korpus ameriške dediščine (Carroll, Davies in Richman, 1971). Lexile Framework zaobide potrebo po lastnih izračunih. "(Melissa Lee Farrall, Ocenjevanje branja: Povezovanje jezika, pismenosti in spoznanja. John Wiley & Sons, 2012)
Formule za berljivost in izbira učbenikov
"Verjetno jih je več kot 100 formule za berljivost trenutno v uporabi danes. Učitelji in administratorji jih pogosto uporabljajo kot način napovedovanja, ali je besedilo napisano na ravni, ki ustreza učencem, ki ga bodo uporabljali. Čeprav lahko z relativno lahkoto trdimo, da so formule za branje dokaj zanesljive, moramo biti pri njihovi uporabi previdni. Kot poudarjata Richardson in Morgan (2003), so formule za branje uporabne, kadar morajo odbori za izbiro učbenikov sprejeti odločitev, vendar nimajo študentov na razpolago, da preizkusijo gradivo ali kadar učitelji želijo oceniti gradivo, ki ga bodo učenci morda morali prebrati neodvisno. Formula berljivosti je v bistvu hiter in enostaven način za določitev stopnje pisnega gradiva. Vendar se moramo zavedati, da gre le za en ukrep, pridobljena ocena pa je le napovedovalec in zato morda ni natančna (Richardson in Morgan, 2003). "(Roberta L. Sečnost in Sharon Thiese, Branje in pisanje po vsebinskih območjih, 2. izd. Corwin Press, 2007)
Zloraba formul berljivosti kot vodniki za pisanje
- "En vir nasprotovanja formule za berljivost je, da so včasih zlorabljeni kot pisanje vodnikov. Ker imajo formule običajno dva glavna vnosa - dolžina besed ali težava in dolžina stavka - nekateri avtorji oz uredniki sprejela samo ta dva dejavnika in spremenila pisanje. Včasih se končajo s kopico kratkih čokanih stavkov in moroničnega besedišča in pravijo, da so to storili zaradi formule za branje. Pisanje formule, včasih jo imenujejo. To je zloraba katere koli formule za branje. Formula berljivosti je namenjena uporabi po pisanju odlomka, da bi ugotovili, za koga je primerna. Ni zamišljen kot pisateljev vodnik. "
(Edward Fry, "Razumevanje berljivosti besedil s področja vsebine." Branje in učenje vsebinskega področja: učne strategije, 2. izd., Uredili Diane Lapp, James Flood in Nancy Farnan. Lawrence Erlbaum, 2004) - "Ne trudite se s statistiko berljivosti.".. Povprečja stavkov na odstavek, besede na stavek in znaki na besedo imajo malo pomena. Pasivne kazni, enostavnost branja Flesch in stopnja Flesch-Kincaid so izračunane statistike, ki ne natančno ocenjujejo, kako enostavno ali težko je dokument prebrati. Če želite vedeti, ali je dokument težko razumeti, prosite kolega, naj ga prebere. "(Ty Anderson in Guy Hart-Davis, Začetek programa Microsoft Word 2010. Springer, 2010)
Poznan tudi kot: meritve berljivosti, preizkus berljivosti