Kaj je nadzorovan eksperiment?

A nadzorovan eksperiment je tista, v kateri se vse drži konstantna razen enega spremenljivka. Običajno je niz podatkov sprejet kot a kontrolna skupina, ki je običajno normalno ali običajno stanje, in ena ali več drugih skupin se pregledajo, kjer so vsi pogoji enaki kontrolni skupini in med seboj, razen ene spremenljivke.

Včasih je treba spremeniti več spremenljivk, vendar bodo vsi drugi poskusni pogoji nadzorovano tako da se spremenijo le spremenljivke, ki jih preučujemo. In kar se meri, je količina spremenljivk ali način spreminjanja.

Nadzorni poskus

Recimo, da želite vedeti, ali vrsta tal vpliva na to, kako dolgo seme začne kaliti, in se odločite za vzpostavitev nadzorovanega poskusa, da odgovorite na vprašanje. Vzemite lahko pet enakih loncev, v vsakega napolnite drugačno zemljo, v vsak lonec posadite enaka semena fižola, lončke postavite na sončno okno, zalijte jih enako in izmerite, koliko časa traja, da semena v vsakem loncu zaidejo narastek.

To je nadzorovan eksperiment, ker je vaš cilj obdržati vsakega spremenljivka konstantna, razen vrste tal, ki jo uporabljate. Ti nadzor te lastnosti.

Velika prednost kontroliranega poskus je, da lahko veliko negotovosti odpravite glede svojih rezultatov. Če ne bi mogli nadzirati vsake spremenljivke, bi lahko na koncu prišlo do zmedega izida.

Če na primer posadite različne vrste semen v vsak lonec in poskušate ugotoviti, ali vrsta tal vpliva na kalitev, boste morda ugotovili, da nekatere vrste semen kalijo hitreje kot druge. Ne bi mogli z nobeno stopnjo gotovosti reči, da je stopnja kalitve posledica vrste tal. Mogoče bi lahko prišlo tudi zaradi vrste semen.

Če pa bi nekaj lončkov postavili na sončno okno in nekaj v senco ali pa nekaj lončkov zalivali več kot druge, bi lahko dobili mešane rezultate. Vrednost nadzorovanega eksperimenta je v tem, da daje visoko stopnjo zaupanja v rezultat. Veste, katera spremenljivka je povzročila ali ne povzročila spremembe.

Ne niso. Še vedno je mogoče dobiti koristno podatkov iz nenadzorovanih poskusov, vendar je težje narediti zaključke na podlagi podatkov.

Primer področja, kjer so nadzorovani poskusi težavni, je testiranje na ljudeh. Povejte, da želite vedeti, ali nova dieta za tabletke pomaga pri hujšanju. Lahko zberete vzorec ljudi, daste vsakemu tabletko in izmerite njihovo težo. Poskusite lahko nadzorovati kot veliko spremenljivk kot je mogoče, na primer koliko vadbe dobijo ali koliko kalorij pojedo.

Vendar boste imeli več nenadzorovanih spremenljivk, ki lahko vključujejo starost, spol, genetsko nagnjenost k visokim ali nizkim metabolizem, kako prekomerna teža so bili pred začetkom testa, ali nehote pojedo nekaj, kar je v interakciji z zdravilom, itd.

Znanstveniki pri nenadzorovanih poskusih poskušajo zabeležiti čim več podatkov, zato lahko vidijo dodatne dejavnike, ki lahko vplivajo na njihove rezultate. Čeprav je iz nenadzorovanih poskusov težje sklepati, se pogosto pojavijo novi vzorci, ki jih v nadzorovanem poskusu ne bi bilo mogoče opaziti.

Na primer, morda opazite, da dieta z drogami deluje pri ženskah, ne pa pri moških, kar lahko vodi v nadaljnje eksperimentiranje in možen preboj. Če bi lahko izvedli samo nadzorovan eksperiment, morda samo na moških klonih, bi to povezavo zamudili.

• Box, George E. P., et al. Statistika za eksperimentalce: Oblikovanje, inovacije in odkritje. Wiley-Interscience, John Wiley & Soncs, Inc., Publikacija, 2005.
• Creswell, John W. Izobraževalne raziskave: načrtovanje, izvajanje in vrednotenje kvantitativnih in kvalitativnih raziskav. Pearson / Merrill Prentice Hall, 2008.
• Pronzato, L. "Optimalna eksperimentalna zasnova in nekateri z njimi povezani nadzorni problemi". Automatica. 2008.
• Robbins, H. "Nekateri vidiki zaporednega oblikovanja eksperimentov". Bilten Ameriškega matematičnega društva. 1952.