Razlike med parametri in statistiko

Cilj je v več disciplinah preučiti veliko skupino posameznikov. Te skupine so lahko tako raznolike kot ptice, koledniki v ZDA ali avtomobili, ki jih vozijo po vsem svetu. Statistika se uporabljajo v vseh teh študijah, kadar je študij vsakega člana interesne skupine neizvedljiv ali celo nemogoč. Namesto da bi merili razpon kril vsake ptice vrste, postavili vsa vprašanja na anketi novinec ali merimo porabo goriva vsakega avtomobila na svetu, namesto tega preučujemo in merimo podmnožico skupina.

Zbirka vseh ali vsega, kar je treba analizirati, se imenuje populacija. Kot smo videli v zgornjih primerih, bi bilo število prebivalcev lahko ogromno. V populaciji bi lahko bilo na milijone ali celo milijarde posameznikov. Ne smemo pa misliti, da mora biti populacija velika. Če je naša skupina, ki se preučuje, četrtošolci v določeni šoli, potem prebivalstvo sestavlja samo te učence. Glede na velikost šole je to lahko manj kot sto učencev v naši populaciji.

Da bi bila naša študija časovno in vira manj draga, preučujemo le podskupino prebivalstva. Ta podvrstota se imenuje a

Po navadi smo v raziskavi parametri. Parameter je številčna vrednost, ki navaja nekaj o celotni populaciji, ki se preučuje. Na primer, morda bi želeli vedeti pomeni razpon kril ameriškega plešastega orla. To je parameter, ker opisuje vso populacijo.

Parametre je težko, če že nemogoče natančno pridobiti. Po drugi strani ima vsak parameter ustrezne statistike, ki jih je mogoče natančno izmeriti. Statistika je številčna vrednost, ki navaja nekaj o vzorcu. Če razširimo zgornji primer, bi lahko ujeli 100 plešastih orlov in nato izmerili razpon kril vsakega od teh. Povprečni razpon kril 100 orlov, ki smo jih ujeli, je statistika.

Vrednost parametra je fiksno število. V nasprotju s tem, ker je statistika odvisna od vzorca, se vrednost statistike lahko razlikuje od vzorca do vzorca. Recimo, da ima naš populacijski parameter 10 neznane vrednosti. En vzorec velikosti 50 ima ustrezno statistiko z vrednostjo 9,5. Drug vzorec velikosti 50 iz iste populacije ima ustrezno statistiko z vrednostjo 11.1.

Končni cilj področja statistike je oceniti a populacijski parameter z uporabo vzorčnih statistik.

Obstaja preprost in preprost način, kako si zapomniti, kaj merijo parameter in statistika. Vse, kar moramo storiti, je, da pogledamo prvo črko vsake besede. Parameter meri nekaj v populaciji, statistika pa meri nekaj v vzorcu.

Spodaj je nekaj primerov parametrov in statistike:

• Recimo, da preučujemo populacijo psov v Kansas Cityju. Parameter te populacije bi bila povprečna višina vseh psov v mestu. Statistika bi bila povprečna višina 50 psov.
• Razmislili bomo o študiji srednješolcev v ZDA. Parameter te populacije je standardni odklon povprečnih točk točk vseh srednješolcev. Statistika je standardni odklon povprečja točk na vzorcu 1000 srednješolcev.
• Upoštevamo vse verjetne volivce za prihajajoče volitve. Nastala bo glasovna pobuda za spremembo državne ustave. Določiti želimo raven podpore tej glasovnici. Parameter je v tem primeru delež prebivalstva verjetno volivcev, ki podpirajo pobudo za glasovanje. Povezana statistika je ustrezen delež vzorca verjetnih volivcev.