Kaj je preprosto naključno vzorčenje in kako to storiti

Enostavno naključno vzorčenje je najosnovnejša in najpogostejša vrsta metoda vzorčenja uporablja se v kvantitativnih družboslovnih raziskavah in na splošno v znanstvenih raziskavah. Glavna prednost preprostega naključnega vzorca je, da ima vsak član populacije enake možnosti, da bo izbran za študijo. To pomeni, da zagotavlja, da je izbrani vzorec reprezentativen za populacijo in da je vzorec izbran nepristransko. Po drugi strani bodo statistični zaključki iz analize vzorca veljavno.​

Obstaja več načinov ustvarjanja preprostega naključnega vzorca. Ti vključujejo metodo loterije, uporabo tabele naključnih številk, uporabo računalnika in vzorčenje z ali brez zamenjave.

Loterijska metoda ustvarjanja preprostega naključnega vzorca je točno tisto, kar zveni. Raziskovalec naključno izbere številke, pri čemer vsaka številka ustreza predmetu ali predmetu, da ustvari vzorec. Da bi na ta način ustvarili vzorec, mora raziskovalec zagotoviti, da so številke dobro zmešane, preden bo izbral populacijo vzorca.

Eden najprimernejših načinov ustvarjanja preprostega naključnega vzorca je uporaba a tabela naključnih številk. Običajno jih najdemo na zadnji strani učbenikov o temah statistike ali raziskovalnih metod. Večina tabel naključnih števil ima kar 10.000 naključnih števil. Ti bodo sestavljeni iz celih števil med nič in devet in razporejeni v pet skupin. Te tabele so skrbno ustvarjene, da se zagotovi, da je vsako število enako verjetno, zato je uporaba z njim način za izdelavo naključnega vzorca, potrebnega za veljavne rezultate raziskav.

Če želite ustvariti preprost naključni vzorec z uporabo tabele naključnih števil, sledite tem korakom.

1. Število vsakega člana populacije 1 do N.
2. Določite velikost populacije in velikost vzorca.
3. Izberite izhodišče na tabeli naključnih števil. (Najboljši način za to je, da zaprete oči in naključno usmerite na stran. Ne glede na številko, s katero se prst dotika, je številka, s katero začnete.)
4. Izberite smer, v kateri boste brali (navzgor, navzdol, levo desno ali desno proti levi).
5. Izberite prvo n številke (vendar je v vašem vzorcu veliko številk), katerih zadnje X številke so med 0 in N. Na primer, če je N trimestno število, bi bil X toliko 3. Povedano drugače, če bi bilo v vaši populaciji 350 ljudi, bi v tabeli uporabili številke, katerih zadnje tri števke so bile med 0 in 350. Če je bila številka na mizi 23957, je ne bi uporabili, ker so zadnje tri številke (957) večje od 350. To številko bi preskočili in prešli na naslednjo. Če je številka 84301, bi jo uporabili in izbrali bi osebo v populaciji, ki ji je dodeljena številka 301.
6. Nadaljujte po tej tabeli, dokler ne izberete celotne vzorec, ne glede na vaše n. Številke, ki ste jih izbrali, ustrezajo številkam, dodeljenim pripadnikom vašega prebivalstva, in izbrane številke postanejo vaš vzorec.

V praksi je metoda loterije za izbiro naključnega vzorca lahko precej obremenjujoča, če se opravi ročno. Običajno je populacija, ki se preučuje, velika in bi bilo ročno izbrati naključni vzorec zelo zamudno. Namesto tega obstaja več računalniških programov, ki lahko dodelijo številke in izberejo n naključna števila hitro in enostavno. Številne lahko najdete na spletu brezplačno.

Vzorčenje z nadomestkom je metoda naključnega vzorčenja, pri kateri se za vključitev v vzorec lahko večkrat izberejo pripadniki ali prebivalci. Recimo, da imamo 100 imen, vsako napisano na papirju. Vse te koščke papirja damo v skledo in zmešamo. Raziskovalec iz posode vzame ime, zabeleži podatke, da vključi to osebo v vzorec, nato pa ime vrne nazaj v skledo, zmeša imena in izbere drug kos papirja. Oseba, ki je bila pravkar vzorčena, ima enake možnosti, da bo ponovno izbrana. To je znano kot vzorčenje z nadomestkom.

Vzorčenje brez zamenjave je metoda naključnega vzorčenja, pri kateri se lahko člani ali predmeti populacije izberejo samo enkrat za vključitev v vzorec. Z istim zgornjim primerom recimo, da 100 kosov papirja damo v skledo, jih premešamo in naključno izberemo eno ime, ki ga bomo vključili v vzorec. Tokrat pa beležimo podatke, da to osebo vključimo v vzorec, nato pa ta kos papirja odložimo, namesto da bi ga dali nazaj v posodo. Tu je vsak element populacije mogoče izbrati samo enkrat.