V infekcijske statistike, intervali zaupanja za deleži prebivalstva za določitev neznanih parametrov določene populacije se opiramo na standardno normalno porazdelitev s statističnim vzorcem populacije. Eden od razlogov za to je, da je primerna velikost vzorca standardna normalna porazdelitev opravi odlično delo pri oceni a binomna porazdelitev. To je izjemno, ker je prva distribucija neprekinjena, druga pa je diskretna.
Pri oblikovanju intervalov zaupanja za proporcije se je treba spoprijeti s številnimi vprašanji. Ena od teh zadeva tista, ki je znana kot "plus štiri" interval zaupanja, kar ima za posledico a pristranski ocenjevalec. Vendar pa ta ocenjevalec neznanega deleža prebivalstva v nekaterih situacijah deluje bolje kot nepristranski ocenjevalci, zlasti v tistih situacijah, v katerih ni uspehov ali napak podatkov.
V večini primerov je najboljši poskus ocenjevanja deleža populacije uporaba ustreznega vzorčnega deleža. Domnevamo, da obstaja populacija z neznanim deležem str njegovih posameznikov, ki vsebujejo določeno lastnost, potem oblikujemo preprost naključni vzorec velikosti
n iz te populacije. Teh n posamezniki, štejemo jih število Y ki imajo lastnost, do katere smo radovedni. Zdaj ocenjujemo p s pomočjo našega vzorca. Delež vzorca Da / ne je nepristranski ocenjevalec str.Kdaj uporabiti interval plus štiri zaupnosti
Ko uporabimo interval štiri štiri, spremenimo ocenjevalnik str. To storimo tako, da k skupnemu številu opažanj dodamo štiri, s čimer razložimo besedno zvezo „plus štiri.“ Nato jih razdelimo štiri opažanja med dvema hipotetičnimi uspehi in dvema neuspehom, kar pomeni, da k skupnemu številu dodamo dva uspehih. Končni rezultat je, da nadomestimo vsak primerek Da / ne z (Y + 2)/(n + 4) in včasih ta ulomek označimo s str s tildo nad njo.
Vzorčni delež običajno deluje zelo dobro pri oceni deleža prebivalstva. Vendar pa obstaja nekaj situacij, v katerih moramo ocenjevalnik nekoliko spremeniti. Statistična praksa in matematična teorija kažeta, da je za dosego tega cilja primerna sprememba intervala plus štiri.
Ena od situacij, zaradi katere bi morali razmisliti o plus štirih intervalih, je vzorec s črto. Zaradi velikosti tako majhnega ali tako velikega deleža je delež vzorcev tudi zelo blizu 0 ali zelo blizu 1. V tej vrsti situacije bi morali razmisliti o plus štirih intervalih.
Drugi razlog za uporabo plus štirih intervalov je, če imamo majhno velikost vzorca. Interval plus štiri v tej situaciji zagotavlja boljšo oceno deleža populacije kot uporaba značilnega intervala zaupanja za delež.
Pravila za uporabo intervala Plus Four Confidence Interval
Interval plus štiri zaupanja je skoraj čaroben način, kako natančneje izračunati statistiko inferencij, če preprosto dodate štiri namišljene Če opazimo kateri koli nabor podatkov, dva uspeha in dva neuspeha, je mogoče natančneje predvideti delež nabora podatkov, ki ustreza parametrov.
Vendar interval zaupanja plus štiri ni vedno primeren za vsako težavo. Uporablja se lahko le, če je interval zaupanja v naboru podatkov nad 90% in velikost vzorca populacije vsaj 10. Vendar nabor podatkov lahko vsebuje poljubno število uspehov in neuspehov, čeprav deluje bolje, če v podatkih katere koli populacije bodisi ni uspeha bodisi neuspehov.
Upoštevajte, da se za razliko od izračunov redne statistike izračuni inferencialne statistike opirajo na vzorčenje podatkov za določitev najverjetnejših rezultatov v populaciji. Čeprav plus štiri zaupni interval popravi večjega meja napaketo mejo je treba še vedno upoštevati, da bi zagotovili najbolj natančno statistično opazovanje.