Kako oblikovati eksperiment znanstvenega sejma

Dober znanstveno pravični eksperiment uporablja znanstveno metodo, da odgovori na vprašanje ali preizkusi učinek. Sledite tem korakom, da oblikujete eksperiment, ki sledi odobrenemu postopku za znanstveno sejemske projekte.

Projekti znanstvenega sejma se začnejo z namenom ali ciljem. Zakaj to preučujete? Kaj se upate naučiti? Kaj naredi to temo zanimivo? Cilj je kratek opis cilja poskusa, ki ga lahko uporabite za zmanjšanje izbire za hipotezo.

Najtežji del eksperimentalne zasnove je morda prvi korak, ki se odloča, kaj preizkusiti in predlaga hipotezo, ki jo lahko uporabite za pripravo eksperimenta.

Hipotezo lahko navedete kot izjavo "če". Primer: "Če rastlinam ne dajejo svetlobe, potem ne bodo rasle."

Lahko bi navedli ničelno ali brez razlikovanja hipotezo, ki jo je enostavno preizkusiti. Primer: V velikosti fižola, namočenega v vodi, ni razlike v primerjavi s fižolom, namočenim v slani vodi.

Ključnega pomena za oblikovanje dobre hipoteze o znanstvenem sejmu je, da se prepričate, da jo lahko preizkusite, posnamete podatke in sklenete. Primerjajte ti dve hipotezi in se odločite, katero bi lahko preizkusili:

Cupcake posuti z barvnim sladkorjem so boljši od navadnih zamrznjenih piškotov.

Ljudje pogosteje izberejo piškote, posute z barvnim sladkorjem, kot navadne zmrznjene piškote.

Ko imate idejo za eksperiment, vam pogosto pomaga, da napišete več različnih različic hipoteze in izberete tisto, ki vam najbolj ustreza.

Glej primere hipotez

Če želite iz svojega eksperimenta narediti veljaven zaključek, je idealno, da preizkusite učinek spremembe enega faktorja, medtem ko vse ostale dejavnike ohranjate konstantne ali nespremenjene. V poskusu je več možnih spremenljivk, vendar ne pozabite identificirati velikih treh: neodvisna, odvisen, in nadzor spremenljivk.

Neodvisna spremenljivka je tista, s katero manipulirate ali spreminjate, da preverite njen učinek na odvisni spremenljivki. Nadzorovane spremenljivke so tudi drugi dejavniki v preizkusu, ki jih poskušate nadzorovati ali držati konstantne.

Recimo, da je vaša hipoteza: Trajanje dnevne svetlobe ne vpliva na to, kako dolgo spi mačka. Vaša neodvisna spremenljivka je trajanje dnevne svetlobe (koliko ur dnevne svetlobe mačka vidi). Odvisna spremenljivka je, kako dolgo spi mačka na dan. Nadzorovane spremenljivke lahko vključujejo količino vadbe in mačjo hrano, ki se daje mački, kako pogosto je moten, ne glede na to, ali so prisotne druge mačke ali ne, približno starost mačk, ki se testirajo, itd.

Razmislite o poskusu s hipotezo: če vržete kovanec, obstaja enaka verjetnost, da bo prišel do glav ali repov. To je lepa, preizkušena hipoteza, vendar ne morete izpeljati nobenega veljavnega zaključka iz enega metanja kovancev. Niti verjetno ne boste dobili dovolj podatkov od 2-3 vrečke kovancev ali celo 10. Pomembno je, da imate dovolj veliko velikost vzorca, da na vaš poskus ne bi preveč vplivali naključnosti. Včasih to pomeni, da morate večkrat opraviti test na enem samem predmetu ali majhnem nizu predmetov. V drugih primerih boste morda želeli zbrati podatke iz velikega reprezentativnega vzorca populacije.

Obstajata dve glavni vrsti podatkov: kvalitativni in kvantitativni podatki. Kvalitativni podatki opisujejo kakovost, kot je rdeča / zelena, več / manj, da / ne. Kvantitativni podatki se zapišejo kot število. Če lahko, zberite količinske podatke, ker je veliko lažje analizirati z matematičnimi testi.

Ko posnamete svoje podatke, jih sporočite v tabeli in / ali v grafu. Ta vizualna predstavitev podatkov vam olajša ogled vzorcev ali trendov in vaš znanstveni sejemski projekt postane bolj privlačen drugim študentom, učiteljem in sodnikom.

Je bila hipoteza sprejeta ali zavrnjena? Ko se odločite za to, se vprašajte, ali ste dosegli cilj poskusa ali je potrebna nadaljnja študija. Včasih poskus ne deluje tako, kot pričakujete. Lahko sprejmete poskus ali se odločite za nov eksperiment na podlagi tega, kar ste se naučili.

Glede na izkušnje, pridobljene s poskusom, in na to, ali ste sprejeli ali zavrnili hipotezo, bi morali biti sposobni narediti nekaj zaključkov o svoji temi. To morate navesti v svojem poročilu.