Lambda in gama ravni združenja

Lambda in gama sta dva načina povezovanja, ki se običajno uporabljata v družboslovnih statistikah in raziskavah. Lambda je združeno sredstvo nazivne spremenljivke medtem ko se gama uporablja za navadne spremenljivke.

Lambda je opredeljena kot asimetrična mera povezovanja, ki je primerna za uporabo nazivne spremenljivke. Lahko se giblje od 0,0 do 1,0. Lambda nam navaja trdnost odnosa med neodvisne in odvisne spremenljivke. Kot asimetrična povezava se lahko vrednost lambde razlikuje glede na to, katera spremenljivka se šteje za odvisno spremenljivko in katere spremenljivke veljajo za neodvisno spremenljivko.

Za izračun lambde potrebujete dve številki: E1 in E2. E1 je napaka napovedovanja, ki je narejena, kadar se neodvisna spremenljivka prezre. Če želite najti E1, morate najprej najti način odvisne spremenljivke in odšteti njegovo frekvenco od N. E1 = N - Modalna frekvenca.

E2 so napake, ki nastanejo, kadar napoved temelji na neodvisni spremenljivki. Če želite najti E2, morate najprej najti modalno frekvenco za vsako kategorijo neodvisnih spremenljivk, jo odšteti od kategorije skupaj, da bi našli število napak, nato pa sešteli vse napake.

Formula za izračun lambde je: Lambda = (E1 - E2) / E1.

Lambda lahko znaša od 0,0 do 1,0. Zero kaže, da ni mogoče ničesar pridobiti z uporabo neodvisne spremenljivke za napovedovanje odvisne spremenljivke. Z drugimi besedami, neodvisna spremenljivka nikakor ne napoveduje odvisne spremenljivke. Lambda 1,0 pomeni, da je neodvisna spremenljivka popoln napovedovalec odvisne spremenljivke. To pomeni, da z uporabo neodvisne spremenljivke kot napovedovalca lahko brez napake napovemo odvisno spremenljivko.

Gama je opredeljena kot simetrična mera povezovanja, primerna za uporabo z zaporedno spremenljivko ali z dihotomnimi nominalnimi spremenljivkami. Lahko se spreminja od 0,0 do +/- 1,0 in nam poda moč o razmerju med dvema spremenljivkama. Medtem ko je lambda asimetrična mera povezanosti, je gama simetrična mera povezanosti. To pomeni, da bo vrednost gama enaka, ne glede na to, katera spremenljivka se šteje za odvisno spremenljivko in katera spremenljivka se šteje za neodvisno spremenljivko.

Gama se izračuna po naslednji formuli:

Gamma = (Ns - Nd) / (Ns + Nd)

Smer odnosa med navadnimi spremenljivkami je lahko pozitivna ali negativna. Če bi se ena oseba uvrstila višje od druge na eno spremenljivko, bi se v drugi spremenljivki uvrstila tudi nad drugo osebo. To se imenuje enaka vrstna reda, ki je označen z oznako N, prikazano v zgornji formuli. Če je ena oseba uvrščena nad drugo spremenljivko nad drugo osebo, bi se v drugi spremenljivki uvrstila pod drugo osebo. To se imenuje an par v obratnem vrstnem redu in je označen kot Nd, prikazano v zgornji formuli.

Če želite izračunati gama, morate najprej prešteti število parov istega vrstnega reda (Ns) in število parov obratnega reda (Nd). Te je mogoče dobiti iz bivariacijske tabele (znane tudi kot frekvenčna tabela ali tabela navzkrižne tabele). Ko jih štejemo, je izračun gama preprost.

Gama 0,0 kaže, da med obema spremenljivkama ni povezave in ničesar ni mogoče pridobiti z uporabo neodvisne spremenljivke za napovedovanje odvisne spremenljivke. Gama 1,0 kaže, da je razmerje med spremenljivkami pozitivno in da lahko neodvisno spremenljivko napove neodvisna spremenljivka brez napake. Kadar je gama -1,0, to pomeni, da je razmerje negativno in da lahko neodvisna spremenljivka brez napake popolnoma napove odvisno spremenljivko.

• _{Frankfort-Nachmias, C. & Leon-Guerrero, A (2006). Socialna statistika za raznoliko družbo. Tisoč Oaks, Kalifornija: Pine Forge Press.}