V statistika, a populacijski parameter je številka, ki opisuje nekaj o celotni skupini ali populaciji. Tega ne gre zamenjati s parametri v drugih vrstah matematike, ki se nanašajo na vrednosti, ki so za določeno matematično konstantno funkcijo. Upoštevajte tudi, da populacijski parameter ni statistični, to je podatek, ki se nanaša na vzorec, ali podmnožica, določene populacije. Z dobro zasnovano študijo boste morda lahko dobili statistiko, ki natančno oceni resnično vrednost populacije.
Ključni odvzemi: Parameter prebivalstva
- V statistiki se populacija nanaša na vse člane skupine ljudi ali stvari. Populacija je lahko velika ali majhna, odvisno od tega, kaj vas zanima študij.
- Parameter je podatek, ki opisuje celotno populacijo, statistika pa je podatek, ki opisuje vzorec te populacije.
- Vzorec je del ali podsklop populacije.
- Z dobro zasnovano študijo lahko vzorčna statistika poda natančno oceno populacijskega parametra.
Kaj je prebivalstvo?
V statistiki se populacija nanaša na vse člane skupine. Populacija je lahko velika ali majhna, odvisno od tega, kaj vas zanima študij. Na primer, prebivalstvo bi lahko bili "vsi prebivalci
Nemčija"- v letu 2017 je bilo po ocenah približno 83 milijonov ljudi ali" vseh prvošolcev v določeni srednji šoli "- od posamezne osebe do nekaj tisoč, odvisno od šole.In čeprav ste morda slišali izraz "populacija" v zvezi z ljudmi, se lahko prebivalstvo sklicuje tudi na druge skupine stvari. Na primer, morda bi vas zanimalo proučevanje populacije ptic, ki živijo v bližini določenega območja ob obali, ali balonov, ki jih je izdelal določen proizvajalec.
Prebivalstvo vs. Vzorec
Ne glede na to, kako velika ali majhna je populacija, se vzorec nanaša na podmnožicaali del, te populacije. Če je na primer število prvošolcev v srednješolskem razredu 100, se lahko odločite za študij le 45 študentov.
Statistične študije običajno uporabljajo vzorce namesto populacije, ker je to lahko drago, zamudno ali preprosto nemogoče najti ali doseči vsem v populaciji. Če izvajate statistično študijo, morate poskusiti načrtovati svojo študijo tako, da natančno predstavlja populacijo. Na primer, če želite, da vzorec predstavlja vse ljudi, ki prebivajo v Nemčiji, boste morda želeli naključno izbrati ljudi iz vseh delov države.
Poskrbite tudi za svoje Velikost vzorcaali število stvari, ki jih preučujete, je dovolj veliko, da bodo vaši podatki postali statistično pomembni: natančno oceni resnične statistične podatke o populaciji.
Kaj je parameter?
Morda ste že slišali za parametre v matematiki, ki so stalnica za dano matematično funkcijo. V statistiki je definicija parametra drugačna. Parameter je podatek, ki se nanaša na nekaj o celotna populacija. Če je vaša populacija vsa kosila, ki jih učenci v X srednji šoli jedo na določen dan, bi bil populacijski parameter ta, da se 35 odstotkov kosil pripelje od doma.
Parameter vs. Statistika
Parametri in statistika sta si zelo podobna v tem, da oba povesta nekaj o skupini - na primer, da je "20% M&M barv rdeče barve" - a ključna razlika je WHO ali kaj opisujejo. Ker se parametri nanašajo na an celoto prebivalstvo, statistika se nanaša del tega prebivalstva ali vzorec populacije, ki je bila raziskana v neki študiji.
Na primer, v zgornjem primeru, namesto da bi šli skozi vse obstoječe M&M in prešteli, koliko rdečih je na voljo za pridobitev populacije parameter, lahko preštejete, koliko rdečih oznak je v več paketih, da dobite vzorce statistika. Če je bila vaša študija dobro zasnovana, bi morali dobljeni statistični podatki natančno oceniti dejanski parameter populacije.