Kaj je graf Scatterplot v statistiki?

Eden od ciljev statistike je organizacija in prikaz podatkov. Velikokrat je eden od načinov za to uporaba a graf, grafikon ali tabela. Pri delu s seznanjeni podatki, uporabna vrsta grafa je raztresenost. Ta vrsta grafa nam omogoča enostavno in učinkovito raziskovanje naših podatkov s preučevanjem raztresenosti točk v ravnini.

Poudariti velja, da je raztresenost vrsta grafa, ki se uporablja za seznanjene podatke. To je vrsta podatkovnega niza, v katerem ima vsaka naša podatkovna točka dve številki. Pogosti primeri takšnih dvojic vključujejo:

• Meritev pred in po tretmaju. To bi lahko potekalo v obliki uspešnosti študenta na predhodnem preizkusu in nato pozneje.
• Eksperimentalna zasnova ujemajočih se parov. Tu je en posameznik v kontrolni skupini, drug podoben pa v skupini, ki je obravnavala zdravljenje.
• Dve meritvi istega posameznika. Na primer, lahko beležimo težo in višino 100 ljudi.

Prazno platno, s katerim bomo začeli naš raztresenec, je kartezijanski koordinatni sistem. Temu pravimo tudi pravokotni koordinatni sistem zaradi dejstva, da se lahko vsaka točka nahaja z risanjem določenega pravokotnika. Pravokotni koordinatni sistem lahko nastavi:

1. Začenši z vodoravno številčno črto. Temu se reče xosi.
2. Dodajte navpično številčno vrstico. Prečkamo križišče x-os tako, da se ničelna točka iz obeh črt seka. Ta druga številčna vrstica se imenuje yosi.
3. Točko, kjer se ničle naše številčne vrstice sekajo, imenujemo izvor.

Zdaj lahko oblikujemo svoje podatkovne točke. Prva številka v našem paru je x-koordinacija. To je vodoravna razdalja od osi y, od tod tudi izvor. Premaknemo se v desno za pozitivne vrednosti x in levo od izvora za negativne vrednosti x.

Druga številka v našem paru je y-koordinacija. Je navpična razdalja od osi x. Začenši na izvirni točki na x-os, premik navzgor za pozitivne vrednosti y in navzdol pri negativnih vrednostih y.

Lokacija na našem grafu je nato označena s piko. Postopek ponavljamo vedno znova za vsako točko v naboru podatkov. Rezultat je raztresenje točk, kar daje raketerju svoje ime.

Pomembno navodilo je, da bodite previdni, katera spremenljivka je na kateri osi. Če so naši seznanjeni podatki sestavljeni iz pojasnilo in odziv združevanje, potem je obrazložitvena spremenljivka navedena na osi x. Če se obe spremenljivki štejeta za pojasnjevalne, lahko izberemo, katero naj narišemo na osi x in katero na yosi.

Obstaja več pomembnih značilnosti rakete. Z identifikacijo teh lastnosti lahko razkrijemo več informacij o našem naboru podatkov. Te funkcije vključujejo:

• Splošni trend med našimi spremenljivkami. Ko beremo od leve proti desni, kakšna je velika slika? Vzorec navzgor, navzdol ali cikličen?
• Kakršne koli odbitki od splošnega trenda. Ali to ostajajo v drugih naših podatkih ali so vplivne točke?
• Oblika katerega koli trenda. Je to linearno, eksponentno, logaritmično ali kaj drugega?
• Moč katerega koli trenda. Kako natančno podatki ustrezajo celotnemu vzorcu, ki smo ga opredelili?

Razpršitve, ki kažejo linearni trend, se lahko analizirajo s statističnimi tehnikamilinearna regresija in korelacija. Regresijo lahko izvajamo za druge vrste trendov, ki so nelinearni.