Vodnik po projektu brezšivne podgradne ekonometrije

Večina ekonomskih oddelkov zahteva dodiplomske študente drugega ali tretjega letnika, da zaključijo projekt ekonometrije in napišejo prispevek o svojih ugotovitvah. Številni študentje ugotovijo, da izberejo raziskovalna tema za njihovo potrebno ekonometrija projekt je prav tako težaven kot sam projekt. Ekonometrija je uporaba statističnih in matematične teorije in morda nekaj računalništva do ekonomskih podatkov.

Spodnji primer prikazuje, kako uporabljati Okunov zakon ustvariti ekonometrični projekt. Okunov zakon se nanaša na to, kako narod dosega svoj rezultat Bruto domači proizvod- se nanaša na zaposlovanje in brezposelnost. V tem priročniku za ekonometriko boste preizkusili, ali Okunov zakon velja v Ameriki. Upoštevajte, da je to samo primer projekta - izbrati morate svojo temo - vendar razlaga kaže, kako lahko ustvarite neboleče, a hkrati informativno, projekt z uporabo osnovnega statističnega testa, podatkov, ki jih lahko preprosto dobite od vlade ZDA, in računalniškega programa za preglednice za sestavljanje podatkov.

Z izbrano temo začnite z zbiranjem osnovnih informacij o teoriji, ki jo preizkušate t-test. Če želite to narediti, uporabite naslednjo funkcijo:

Y_t = 1 - 0,4 X_t

Kje:
Yt je sprememba stopnje brezposelnosti v odstotnih točkah
Xt je sprememba odstotne stopnje rasti realne proizvodnje, merjena z realnim BDP

Torej boste ocenjevali model: Y_t = b₁ + b₂ X_t

Kje:
Y_t je sprememba stopnje brezposelnosti v odstotnih točkah
X_t je sprememba odstotne stopnje rasti realne proizvodnje, merjena z realnim BDP
b₁ in b₂ so parametri, ki jih poskušate oceniti.

Za oceno parametrov boste potrebovali podatke. Uporaba četrtletni ekonomski podatki sestavil ga je Urad za ekonomsko analizo, ki je del ameriškega ministrstva za trgovino. Če želite uporabiti te podatke, shranite vsako datoteko posebej. Če ste vse naredili pravilno, bi morali videti nekaj, kar je videti tako spisek dejstev iz BEA, ki vsebuje četrtletne rezultate BDP.

Ko naložite podatke, jih odprite v programu za preglednice, kot je Excel.

Zdaj, ko imate odprto podatkovno datoteko, začnite iskati tisto, kar potrebujete. Poiščite podatke za spremenljivko Y. Spomnimo, da je Yt sprememba stopnje brezposelnosti v odstotnih točkah. Sprememba stopnje brezposelnosti v odstotnih točkah je v stolpcu UNRATE (chg), ki je stolpec I. Če pogledate v stolpec A, vidite, da je četrtletno Podatki o spremembi stopnje brezposelnosti začnejo teči Od aprila 1947 do oktobra 2002 v celicah G24-G242, po podatkih urada za statistiko dela.

Nato poiščite svoje X spremenljivke. V vašem modelu imate samo eno spremenljivko X, Xt, ki je sprememba odstotne stopnje rasti realne proizvodnje, merjena z realnim BDP. Vidite, da je ta spremenljivka v stolpcu z oznako GDPC96 (% chg), ki je v stolpcu E. Ti podatki trajajo od aprila 1947 do oktobra 2002 v celicah E20-E242.

Identificirali ste potrebne podatke, da lahko s pomočjo Excela izračunate koeficiente regresije. Excel manjka veliko funkcij bolj izpopolnjenih paketov ekonometrike, vendar je za preprosto linearno regresijo uporabno orodje. Prav tako je veliko večja verjetnost, da boste pri vstopu v resnični svet uporabljali Excel, kot če uporabljate paket ekonometrike, zato je znanje v Excelu koristna veščina.

Vaši podatki Yt so v celicah G24-G242, vaši podatki Xt pa v celicah E20-E242. Pri linearni regresiji morate imeti za vsak vnos Yt povezan vnos X in obratno. Xt v celicah E20-E23 nimajo povezanega vnosa Yt, zato jih ne boste uporabljali. Namesto tega boste uporabili le podatke Yt v celicah G24-G242 in svoje podatke Xt v celicah E24-E242. Nato izračunajte regresijske koeficiente (vaši b1 in b2). Pred nadaljevanjem shranite svoje delo pod drugim imenom datoteke, da se lahko kadar koli vrnete na svoje prvotne podatke.

Ko naložite podatke in odprete Excel, lahko izračunate svoje regresijske koeficiente.

Če želite nastaviti Excel za analizo podatkov, pojdite v meni z orodji na vrhu zaslona in poiščite "Analiza podatkov." Če analize podatkov ni, potem boste morali namestite. Ne morete narediti regresijske analize v Excelu brez nameščenega orodja za analizo podatkov.

Ko v meniju orodij izberete analizo podatkov, se prikaže meni z izbiro, kot sta "Covariance" in "F-Test Dva vzorca za različice. "V tem meniju izberite" Regression ". Ko bo tam, boste videli obrazec, ki ga morate izpolniti v.

Začnite z izpolnjevanjem polja z napisom "Vhodni razpon Y." To so podatki o stopnji brezposelnosti v celicah G24-G242. Izberite te celice tako, da v majhno belo polje poleg območja vnosa Y vtipkate "$ G $ 24: $ G $ 242" ali s klikom na ikono do tega belega polja in nato z miško izberete te celice. Drugo polje, ki ga boste morali izpolniti, je "Vhodni obseg X". To je odstotna sprememba podatkov BDP v celicah E24-E242. Te celice lahko izberete tako, da v majhno belo polje poleg območja vnosa X vpišete "$ E $ 24: $ E $ 242" ali s klikom na ikono do belega polja in nato z miško izberete te celice.

Nazadnje boste morali poimenovati stran, ki bo vsebovala vaše regresijske rezultate. Prepričajte se, da ste izbrali »New Workheet Ply« in v belo polje ob njem vnesite ime, kot je »Regression«. Kliknite V redu.

Na dnu zaslona bi morali videti kartico z imenom Regression (ali karkoli ste jo poimenovali) in nekaj regresijskih rezultatov. Če ste dobili koeficient prestrezanja med 0 in 1 in spremenljiv koeficient x med 0 in -1, ste to verjetno naredili pravilno. S temi podatki imate vse informacije, ki jih potrebujete za analizo, vključno s kvadratom R, koeficienti in standardnimi napakami.

Ne pozabite, da ste poskušali oceniti koeficient prestrezanja b1 in koeficient X b2. Koeficient prestrezanja b1 se nahaja v vrstici z imenom "Prestrezanje" in v stolpcu z imenom "Koeficient". Vaš koeficient naklona b2 se nahaja v vrstici z imenom "X spremenljivka 1" in v stolpcu z imenom "Koeficient". Verjetno bo imel vrednost, kot sta "BBB" in povezana standardna napaka "DDD." (Vaše vrednosti se lahko razlikujejo.) Te številke zapišite (ali jih natisnite), kot jih boste potrebovali analiza.

Analizirajte svoje regresijske rezultate za diplomski prispevek preizkušanje hipotez na tem vzorčnem t-testu. Čeprav se je ta projekt osredotočil na zakon Okuna, lahko s to isto metodologijo ustvarite skoraj vsak ekonometrični projekt.