Kako ekonomisti opredeljujejo in merijo učinke zdravljenja

Izraz zdravljenje učinekje opredeljen kot povprečni vzročni učinek a spremenljivka o spremenljivki izida, ki je znanstvenega ali gospodarskega pomena. Izraz se je prvič uveljavil na področju medicinskih raziskav, od kod izvira. Od začetka se je izraz razširil in se začel uporabljati bolj splošno kot v ekonomskih raziskavah.

Morda je eden najbolj znanih primerov raziskav učinka zdravljenja v ekonomiji program usposabljanja ali napredno izobraževanje. Na najnižji ravni so bili ekonomisti zainteresirani za primerjavo zaslužka ali plač dveh osnovnih skupin: tiste, ki je sodelovala v programu usposabljanja in tiste, ki ni. Empirična študija učinkov zdravljenja se na splošno začne s tovrstnimi neposrednimi primerjavami. Toda v praksi imajo takšne primerjave velik potencial, da raziskovalce privede do zavajajočih zaključkov vzročnih učinkov, kar nas pripelje do primarne težave pri raziskavah učinkov zdravljenja.

V jeziku znanstvenega eksperimentiranja je človek nekaj, kar bi lahko imelo učinek. Ker ni randomiziranih, kontroliranih eksperimentov, ki bi prepoznali učinek "zdravljenja", kot je kolegij izobraževanje ali program usposabljanja na delovnem mestu o dohodku lahko zamegli dejstvo, da se je oseba odločila za to zdravljeni. To je v znanstvenoraziskovalni skupnosti znano kot pristranskost izbire in je ena od glavnih težav pri oceni učinkov zdravljenja.

Problem pristranskosti selekcije se v bistvu spušča v možnost, da se lahko "zdravljeni" posamezniki razlikujejo od "nezdravljenih" posameznikov iz razlogov, ki niso sami. Izsledki takšnega zdravljenja bi bili dejansko skupni rezultat nagnjenosti osebe k izbiri zdravljenja in učinkov samega zdravljenja. Klasična težava zdravljenja je merjenje resničnega učinka zdravljenja in pregledovanje učinkov pristranske izbire.

Da bi izmerili resnične učinke zdravljenja, ekonomisti imajo na voljo določene metode. Standardna metoda je, da se rezultat napoveduje pri drugih napovedovalcih, ki se ne razlikujejo glede na čas, pa tudi, ali je oseba zdravljenje vzela ali ne. Z zgornjim primerom "izdaje zdravljenja", ki je bil zgoraj predstavljen, lahko ekonomist uporabi regresijo plače, ne le na stopnji izobrazbe, ampak tudi na testnih rezultatih, namenjenih merjenju sposobnosti oz motivacija. Raziskovalec bo morda ugotovil, da sta oceni let in izobrazbe ter testni rezultati pozitivno povezana z naknadnimi plačami, zato pri razlagi Ugotovitve je bil koeficient, ki je bil ugotovljen za dolgoletno izobraževanje, deloma očiščen dejavnikov, ki so napovedovali, kateri ljudje bi se odločili za več izobraževanje.

Na podlagi uporabe regresij v raziskavah učinkov zdravljenja se lahko ekonomisti obrnejo na tisto, kar je znano kot okvir možnih rezultatov, ki so ga prvotno uvedli statistiki. Modeli potencialnih izidov uporabljajo v bistvu enake metode kot preklopi regresijskih modelov, vendar modeli potencialnih izidov niso vezani na linearni regresijski okvir, kot so preklopne regresije. Naprednejša metoda, ki temelji na teh tehnikah modeliranja, je Heckmanov dvostopenjski korak.