Razstava je a slovnični vaja, ki vključuje razčlenitev besedila na njegove sestavne dele govora z razlago oblike, funkcije in skladenjski odnos vsakega dela, tako da je besedilo mogoče razumeti. Izraz "razčlenjevanje" izvira iz latinskega pars za "del (govora)."
V sodobnem jezikoslovju se razčlenje običajno nanaša na računalniško sintaksično analizo jezika. Računalniški programi, ki samodejno dodajo oznake za razčlenitev v besedilo se imenujejo razčlenjevalci.
Ključni odvzemi: razčlenitev
- Razčlenjevanje je postopek razčlenitve stavka na njegove elemente, tako da stavek lahko razumemo.
- Tradicionalno razčlenjevanje poteka ročno, včasih z uporabo stavčnih diagramov. Parsing je vključen tudi v bolj zapletene oblike analize, kot sta analiza diskurza in psiholingvistika.
Opredelitev definicije
V jezikoslovje, do razčleniti pomeni razbiti stavek na svoj sestavni deli tako da je mogoče razumeti pomen stavka. Včasih razčlenjevanje poteka s pomočjo orodij, kot so stavčni diagrami (vizualni prikazi skladenjskih konstrukcij). Bralec pri razčlenjevanju stavka upošteva stavčne elemente in njihove dele govora (ali je beseda samostalnik, glagol, pridevnik itd.). Bralec opazi tudi druge elemente, kot so glagol tense (sedanji čas, pretekli čas, prihodnji čas itd.). Ko je stavek razbit, lahko bralec s svojo analizo razloži pomen stavka.
Nekateri jezikoslovci ločijo med "celotnim razčlenjevanjem" in "skeletnim razčlenjevanjem." Prva se nanaša na popolno analizo besedila, vključno s čim podrobnejšim opisom njegovih elementov. Slednje se nanaša na enostavnejšo obliko analize, ki se uporablja za razumevanje osnovnega pomena stavka.
Tradicionalne metode parjenja
Tradicionalno razčlenjevanje poteka tako, da vzamemo stavek in ga razdelimo na različne dele govora. Besede so postavljene v različne slovnične kategorije, nato pa slovnična razmerja med besedami prepoznajo, kar omogoča bralcu razlago stavka. Za primer vzemite naslednji stavek:
- Moški je odprl vrata.
Za razčlenitev tega stavka najprej razvrstimo vsako besedo po njenem delu govora: the (Članek), človek (samostalnik), odprl (glagol), the (Članek), vrata (samostalnik). Stavek ima samo en glagol (odprl); potem lahko prepoznamo predmet in predmet tega glagola. V tem primeru, ker moški izvaja dejanje, je subjekt človek in objekt je vrata. Ker glagol je odprl-raje kot odpre ali se odpre- vemo, da je stavek v preteklem času, kar pomeni, da se je opisano dejanje že zgodilo. Ta primer je preprost, vendar prikazuje, kako lahko razčlenje uporabimo za osvetlitev pomena besedila. Tradicionalne metode razčlenjevanja lahko vključujejo stavčne diagrame ali ne. Takšni vizualni pripomočki so včasih koristni, kadar so stavki, ki se analizirajo, še posebej zapleteni.
Analiza diskurza
Za razliko od preprostega razčlenjevanja se analiza diskurza nanaša na širše področje preučevanja, ki se ukvarja s socialnimi in psihološkimi vidiki jezika. Tiste, ki izvajajo analizo diskurza, med drugim zanimajo jezikovni žanri (tisti z določenimi določiti konvencije na različnih področjih) in razmerja med jezikom in socialnim vedenjem, politiko in spomin. Na ta način analiza diskurza presega obseg tradicionalnega razčlenjevanja, ki je omejeno na posamezna besedila.
Psiholingvistika
Psiholingvistika je študijsko področje, ki se ukvarja z jezikom in njegovim odnosom s psihologijo in nevroznanostjo. Znanstveniki, ki delajo na tem področju, preučujejo načine, kako možgani predelajo jezik, preoblikujejo znake in simbole v smiselne izjave. Kot tak jih zanima predvsem temeljne procese, ki omogočajo tradicionalno razčlenjevanje. Zanima jih, na primer, kako različne možganske strukture olajšajo usvajanje jezika in razumevanje.
Računalniško podprt razgled
Računalniška lingvistika je študijsko področje, v katerem so znanstveniki uporabili pristop, ki temelji na pravilih, za razvoj računalniških modelov človeških jezikov. To delo združuje računalništvo s kognitivno znanostjo, matematiko, filozofijo in umetno inteligenco. Z računalniško podprtim razčlenjevanjem lahko znanstveniki z algoritmi uporabljajo analizo besedila. To je še posebej koristno za znanstvenike, saj se za razliko od tradicionalnega razčlenjevanja takšna orodja lahko hitro uporabljajo analizirati velike količine besedila, razkriti vzorce in druge informacije, ki jih ni mogoče enostavno dobiti drugače. Na nastajajočem področju digitalnih humanističnih ved je na primer računalniško podprto razčlenjevanje uporabljeno za analizo Shakespearovih del; leta 2016 so literarni zgodovinarji iz računalniške analize predstave sklepali, da Christopher Marlowe je bil soavtor Shakespearovih "Henrik VI."
Eden od izzivov računalniško podprtega razčlenjevanja je, da računalniški jezikovni modeli temeljijo na pravilih, kar pomeni, da morajo znanstveniki algoritmom povedati, kako razlagati določene strukture in vzorce. V dejanskem človeškem jeziku pa takšne strukture in vzorci nimajo vedno enakih pomenov, jezikoslovci pa morajo analizirati posamezne primere, da določijo načela, ki jih urejajo.
Viri
- Dowty, David R. in sod. "Razvoj naravnega jezika: psihološka, računska in teoretična perspektiva." Cambridge University Press, 2005.
- Halley, Ned. "Slovar sodobne angleščine Wordsworth: Slovnica, sintaksa in slog za 21. stoletje." Wordsworth Editions, 2001.