Vrstni graf je način za vizualno predstavitev kvalitativni podatki. Kvalitativni ali kategorični podatki se pojavijo, kadar se podatki nanašajo na lastnost ali atribut in niso numerični. Ta vrsta grafa poudarja relativne velikosti vsake kategorije, ki se merijo z uporabo navpičnih ali vodoravnih palic. Vsaka lastnost ustreza različni vrstici. Razporeditev palic je pogosta. Če pogledamo vse vrstice, je enostavno na prvi pogled ugotoviti, katere kategorije v naboru podatkov prevladujejo nad drugimi. Večja kot je kategorija, večji bo njen trak.
Big Bars ali Small Bars?
Za izdelavo črtnega grafa moramo najprej navesti vse kategorije. Skupaj s tem označujemo, koliko članov nabora podatkov je v vsaki od kategorij. Razporedite kategorije po vrstnem redu. To storimo zato, ker bo kategorija z najvišjo frekvenco na koncu predstavljala največjo vrstico, kategorija z najnižjo frekvenco pa najmanjšo vrstico.
Za črtni graf z navpičnimi črtami narišite navpično črto s oštevilčeno lestvico. Številke na lestvici bodo ustrezale višini palic. Največje število, ki ga potrebujemo na lestvici, je kategorija z največjo frekvenco. Na dnu lestvice je običajno nič, če pa bi bila višina naših palic previsoka, lahko uporabimo številko, večjo od nič.
Narišemo to vrstico in dno nje označimo z naslovom kategorije. Nato nadaljujemo z zgornjim postopkom za naslednjo kategorijo in zaključimo, kdaj so vključene vrstice za vse kategorije. Palice morajo imeti vrzel, ki ločuje vsakega od drugega.
Primer
Če si želite ogledati primer črtnega grafa, predpostavimo, da zberemo nekaj podatkov z anketiranjem učencev v lokalni osnovni šoli. Vsakega izmed učencev prosimo, da nam pove, kaj je njegova najljubša hrana. Od 200 študentov ugotavljamo, da imajo 100 radi pice najboljše, 80 podobnih cheeseburgerjem, 20 pa najljubšo hrano iz testenin. To pomeni, da najvišji bar (višine 100) spada v kategorijo pice. Naslednja najvišja prečka je visoka 80 enot in ustreza cheeseburgerjem. Tretja in zadnja vrstica predstavlja učence, ki imajo radi testenine najboljše in so visoke le 20 enot.
Rezultat je prikazan zgornji graf. Upoštevajte, da sta obseg in kategorije jasno označeni in da so vse vrstice ločene. Na prvi pogled lahko vidimo, da so pica in čizburgerji, čeprav so bile omenjene tri hrane, očitno bolj priljubljene kot testenine.
Kontrast s skodelicami pita
Vrstni grafi so podobni krožni diagram saj gre za oba grafa, ki se uporabljata za kvalitativne podatke. V primerjavi pitane karte in črtnih grafov je splošno dogovorjeno, da so med tema dvema grafoma črtni grafji boljši. Eden od razlogov za to je, da je človeško oko veliko lažje povedati razliko med višino palic kot klini v pitah. Če lahko graficirate več kategorij, je lahko množica klinov za pite, ki so videti enaki. S črtnim grafom je lažje primerjati višine, vedeti, katera bar je višja.
Histogram
Vrstni grafi so včasih zamenjeni s histogrami, verjetno zato, ker so podobni drug drugemu. Histogrami resnično uporabljajo tudi vrstice za grafiranje podatkov, vendar se s histogramom ukvarja kvantitativni podatki to so številčni in ne kvalitativni podatki in a različna stopnja merjenja.